mirror of
https://github.com/fumiama/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git
synced 2026-06-09 04:29:50 +08:00
Snmz tony native 1 (#1129)
This commit is contained in:
@@ -1,92 +1,96 @@
|
||||
# Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
|
||||
|
||||
<div align="center">
|
||||
|
||||
<h1>Retrieval Tabanlı Ses Dönüşümü Web Arayüzü</h1>
|
||||
Kolay kullanılabilen VITS tabanlı bir Ses Dönüşümü çerçevesi.<br><br>
|
||||
<h1>Çekme Temelli Ses Dönüşümü Web Arayüzü</h1>
|
||||
VITS'e dayalı kullanımı kolay bir Ses Dönüşümü çerçevesi.<br><br>
|
||||
|
||||
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
|
||||
|
||||
<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
|
||||
|
||||
[](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
|
||||
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
|
||||
[](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
|
||||
[](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
|
||||
|
||||
[](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
|
||||
[](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
------
|
||||
[**Değişiklik Kaydı**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_TR.md) | [**SSS (Sıkça Sorulan Sorular)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/FAQ-(Frequently-Asked-Questions))
|
||||
[**Değişiklik Geçmişi**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_TR.md) | [**SSS (Sıkça Sorulan Sorular)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/SSS-(Sıkça-Sorulan-Sorular))
|
||||
|
||||
[**English**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md)
|
||||
[**İngilizce**](../en/README.en.md) | [**中文简体**](../../README.md) | [**日本語**](../jp/README.ja.md) | [**한국어**](../kr/README.ko.md) ([**韓國語**](../kr/README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](../tr/README.tr.md)
|
||||
|
||||
Demo Videosu için [buraya](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) bakın!
|
||||
Burada [Demo Video'muzu](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) izleyebilirsiniz!
|
||||
|
||||
RVC kullanarak Gerçek Zamanlı Ses Dönüşümü Yazılımı: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
|
||||
RVC Kullanarak Gerçek Zamanlı Ses Dönüşüm Yazılımı: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
|
||||
|
||||
> RVC kullanan çevrimiçi bir demo: Vocal'i Akustik Gitar sesine dönüştüren demo: https://huggingface.co/spaces/lj1995/vocal2guitar
|
||||
> Ön eğitim modeli için veri kümesi neredeyse 50 saatlik yüksek kaliteli VCTK açık kaynak veri kümesini kullanır.
|
||||
|
||||
> Vocal2Guitar demo videosu: https://www.bilibili.com/video/BV19W4y1D7tT/
|
||||
> Yüksek kaliteli lisanslı şarkı veri setleri telif hakkı ihlali olmadan kullanımınız için eklenecektir.
|
||||
|
||||
> Ön eğitim modeli için neredeyse 50 saatlik yüksek kaliteli VCTK açık kaynaklı veri kümesi kullanılmıştır.
|
||||
|
||||
> Lisanslı yüksek kaliteli şarkı veri kümesi, telif hakkı ihlali endişesi olmadan kullanımınız için sırayla eklenecektir.
|
||||
> Lütfen daha büyük parametrelere, daha fazla eğitim verisine sahip RVCv3'ün ön eğitimli temel modeline göz atın; daha iyi sonuçlar, değişmeyen çıkarsama hızı ve daha az eğitim verisi gerektirir.
|
||||
|
||||
## Özet
|
||||
Bu depo aşağıdaki özelliklere sahiptir:
|
||||
+ Top1 geri alım kullanarak kaynak özelliğini eğitim seti özelliğiyle değiştirerek ses tonu sızmasını azaltma;
|
||||
+ Kolay ve hızlı eğitim, hatta göreceli olarak zayıf grafik kartlarında bile;
|
||||
+ Az miktarda veri ile bile (en az 10 dakika düşük gürültülü konuşma tavsiye edilir) oldukça iyi sonuçlar elde etme;
|
||||
+ Timbrları değiştirmek için model birleştirmeyi destekleme (ckpt işleme sekmesinde ckpt birleştirme kullanma);
|
||||
+ Kolay kullanımlı Webui arayüzü;
|
||||
+ UVR5 modelini kullanarak hızlı bir şekilde vokalleri ve enstrümanları ayırma.
|
||||
+ En güçlü Yüksek Tiz Ses Ayıklama Algoritması [InterSpeech2023-RMVPE](#Teşekkürler) sessiz ses sorununu önlemek için kullanılması. En iyi sonuçları (önemli ölçüde) sağlar ve Crepe_full'dan daha düşük kaynak tüketimiyle daha hızlıdır.
|
||||
+ Ton sızıntısını en aza indirmek için kaynak özelliğini en iyi çıkarımı kullanarak eğitim kümesi özelliği ile değiştirme;
|
||||
+ Kolay ve hızlı eğitim, hatta nispeten zayıf grafik kartlarında bile;
|
||||
+ Az miktarda veriyle bile nispeten iyi sonuçlar alın (>=10 dakika düşük gürültülü konuşma önerilir);
|
||||
+ Timbraları değiştirmek için model birleştirmeyi destekleme (ckpt işleme sekmesi-> ckpt birleştir);
|
||||
+ Kullanımı kolay Web arayüzü;
|
||||
+ UVR5 modelini kullanarak hızla vokalleri ve enstrümanları ayırma.
|
||||
+ En güçlü Yüksek tiz Ses Çıkarma Algoritması [InterSpeech2023-RMVPE](#Krediler) sessiz ses sorununu önlemek için kullanılır. En iyi sonuçları (önemli ölçüde) sağlar ve Crepe_full'den daha hızlı çalışır, hatta daha düşük kaynak tüketimi sağlar.
|
||||
+ AMD/Intel grafik kartları hızlandırması desteklenir.
|
||||
|
||||
## Ortamı Hazırlama
|
||||
Aşağıdaki komutlar Python sürümü 3.8 veya daha yüksek olan ortamda çalıştırılmalıdır.
|
||||
## Ortamın Hazırlanması
|
||||
Aşağıdaki komutlar, Python sürümü 3.8 veya daha yüksek olan bir ortamda çalıştırılmalıdır.
|
||||
|
||||
(Windows/Linux)
|
||||
Önce pip aracılığıyla ana bağımlılıkları yükleyin:
|
||||
İlk olarak ana bağımlılıkları pip aracılığıyla kurun:
|
||||
```bash
|
||||
# PyTorch ile ilgili temel bağımlılıkları yükleyin, kuruluysa atlayın
|
||||
# PyTorch ile ilgili temel bağımlılıkları kurun, zaten kuruluysa atlayın
|
||||
# Referans: https://pytorch.org/get-started/locally/
|
||||
pip install torch torchvision torchaudio
|
||||
|
||||
#Windows + Nvidia Ampere Mimarisi(RTX30xx) için, deneyime göre https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 adresindeki cuda sürümüne göre pytorch'a karşılık gelen cuda sürümünü belirtmeniz gerekebilir
|
||||
# Windows + Nvidia Ampere Mimarisi(RTX30xx) için, https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 deneyime göre pytorch'a karşılık gelen cuda sürümünü belirtmeniz gerekebilir
|
||||
#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
|
||||
```
|
||||
|
||||
Sonra poetry kullanarak diğer bağımlılıkları yükleyebilirsiniz:
|
||||
Sonra poetry kullanarak diğer bağımlılıkları kurabilirsiniz:
|
||||
```bash
|
||||
# Poetry bağımlılık yönetim aracını yükleyin, kuruluysa atlayın
|
||||
# Poetry bağımlılık yönetim aracını kurun, zaten kuruluysa atlayın
|
||||
# Referans: https://python-poetry.org/docs/#installation
|
||||
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
|
||||
|
||||
# Proje bağımlılıklarını yükleyin
|
||||
# Projeyi bağımlılıkları kurun
|
||||
poetry install
|
||||
```
|
||||
|
||||
Bunun yerine pip kullanarak da yükleyebilirsiniz:
|
||||
Ayrıca bunları pip kullanarak da kurabilirsiniz:
|
||||
```bash
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
|
||||
Nvidia grafik kartları için
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
AMD/Intel grafik kartları için:
|
||||
pip install -r requirements-dml.txt
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
------
|
||||
Mac kullanıcıları bağımlılıkları `run.sh` üzerinden yükleyebilir:
|
||||
Mac kullanıcıları `run.sh` aracılığıyla bağımlılıkları kurabilir:
|
||||
```bash
|
||||
sh ./run.sh
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Diğer Ön-Modellerin Hazırlanması
|
||||
RVC'n
|
||||
## Diğer Ön Modellerin Hazırlanması
|
||||
RVC'nin çıkarım ve eğitim yapması için diğer ön modellere ihtiyacı vardır.
|
||||
|
||||
in çıkarım ve eğitim için diğer ön-modellere ihtiyacı vardır.
|
||||
Bu ön modelleri [Huggingface alanımızdan](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) indirmeniz gerekecektir.
|
||||
|
||||
Onları [Huggingface alanımızdan](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) indirmeniz gerekmektedir.
|
||||
|
||||
İşte RVC'nin ihtiyaç duyduğu Diğer Ön-Modellerin ve diğer dosyaların listesi:
|
||||
İşte RVC'nin ihtiyaç duyduğu diğer ön modellerin ve dosyaların bir listesi:
|
||||
```bash
|
||||
./assets/hubert/hubert_base.pt
|
||||
|
||||
@@ -94,22 +98,39 @@ Onları [Huggingface alanımızdan](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversio
|
||||
|
||||
./assets/uvr5_weights
|
||||
|
||||
V2 sürümü modelini test etmek istiyorsanız (v2 sürümü modeli girişi 256 boyutlu 9 katmanlı Hubert+final_proj'dan 768 boyutlu 12 katmanlı Hubert'ın özelliğine ve 3 dönem ayrımına değiştirilmiştir), ek özellikleri indirmeniz gerekecektir.
|
||||
V2 sürümü modelini test etmek isterseniz, ek özellikler indirmeniz gerekecektir.
|
||||
|
||||
./assets/pretrained_v2
|
||||
|
||||
#Eğer Windows kullanıyorsanız, FFmpeg yüklü değilse bu dictionariyaya da ihtiyacınız olabilir, FFmpeg yüklüyse atlayın
|
||||
V2 sürüm modelini test etmek isterseniz (v2 sürüm modeli, 9 katmanlı Hubert+final_proj'ün 256 boyutlu özelliğini 12 katmanlı Hubert'ün 768 boyutlu özelliğiyle değiştirmiştir ve 3 periyot ayırıcı eklemiştir), ek özellikleri indirmeniz gerekecektir.
|
||||
|
||||
./assets/pretrained_v2
|
||||
|
||||
Eğer Windows kullanıyorsanız, FFmpeg ve FFprobe kurulu değilse bu iki dosyayı da indirmeniz gerekebilir.
|
||||
ffmpeg.exe
|
||||
|
||||
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe
|
||||
|
||||
ffprobe.exe
|
||||
|
||||
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe
|
||||
|
||||
En son SOTA RMVPE vokal ton çıkarma algoritmasını kullanmak istiyorsanız, RMVPE ağırlıklarını indirip RVC kök dizinine koymalısınız.
|
||||
|
||||
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.pt
|
||||
|
||||
AMD/Intel grafik kartları kullanıcıları için indirmeniz gereken:
|
||||
|
||||
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/rmvpe.onnx
|
||||
|
||||
```
|
||||
Daha sonra bu komutu kullanarak Webui'yi başlatabilirsiniz:
|
||||
```bash
|
||||
python infer-web.py
|
||||
```
|
||||
Windows veya macOS kullanıyorsanız, RVC-beta.7z'yi indirip çıkarabilir ve Webui'yi başlatmak için windows'ta `go-web.bat` veya macOS'te `sh ./run.sh` kullanarak RVC'yi doğrudan kullanabilirsiniz.
|
||||
Windows veya macOS kullanıyorsanız, `RVC-beta.7z` dosyasını indirip çıkararak `go-web.bat`i kullanarak veya macOS'ta `sh ./run.sh` kullanarak doğrudan RVC'yi kullanabilirsiniz.
|
||||
|
||||
Ayrıca, RVC hakkında bir rehber de bulunmaktadır ve ihtiyacınız varsa buna göz atabilirsiniz.
|
||||
|
||||
## Teşekkürler
|
||||
## Krediler
|
||||
+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
|
||||
+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
|
||||
+ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
|
||||
@@ -117,10 +138,11 @@ Ayrıca, RVC hakkında bir rehber de bulunmaktadır ve ihtiyacınız varsa buna
|
||||
+ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
|
||||
+ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
|
||||
+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
|
||||
+ [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
|
||||
+ Ön eğitimli model [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) ve [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss) tarafından eğitilmiş ve test edilmiştir.
|
||||
+ [Vokal ton çıkarma:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
|
||||
+ Ön eğitimli model [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) ve [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss) tarafından eğitilip test edilmiştir.
|
||||
|
||||
## Tüm katkıda bulunanlara teşekkürler
|
||||
## Katkıda Bulunan Herkese Teşekkürler
|
||||
<a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
|
||||
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
|
||||
</a>
|
||||
</a>
|
||||
```
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user