docs: remove every ffmpeg mention in the documentation to avoid confusion

docs/jp/README.ja.md

@@ -130,27 +130,7 @@ v2バージョンのモデルを使用したい場合は、追加ダウンロー
 	rvcmd assets/v2 # RVC-Models-Downloader command
 	```
 
-### 2. ffmpegツールのインストール
-`ffmpeg`と`ffprobe`がすでにインストールされている場合は、このステップをスキップできます。
-
-#### Ubuntu/Debian
-```bash
-sudo apt install ffmpeg
-```
-#### MacOS
-```bash
-brew install ffmpeg
-```
-#### Windows
-ダウンロード後、ルートディレクトリに配置しましょう。
-```bash
-rvcmd tools/ffmpeg # RVC-Models-Downloader command
-```
-- [ffmpeg.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffmpeg.exe)
-
-- [ffprobe.exe](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/ffprobe.exe)
-
-### 3. RMVPE人声音高抽出アルゴリズムに必要なファイルのダウンロード
+### 2. RMVPE人声音高抽出アルゴリズムに必要なファイルのダウンロード
 
 最新のRMVPE人声音高抽出アルゴリズムを使用したい場合は、音高抽出モデルをダウンロードし、`assets/rmvpe`に配置する必要があります。
 
@@ -166,7 +146,7 @@ rvcmd tools/ffmpeg # RVC-Models-Downloader command
 	rvcmd assets/rmvpe # RVC-Models-Downloader command
 	```
 
-### 4. AMD ROCM（オプション、Linuxのみ）
+### 3. AMD ROCM（オプション、Linuxのみ）
 
 AMDのRocm技術を基にLinuxシステムでRVCを実行したい場合は、まず[ここ](https://rocm.docs.amd.com/en/latest/deploy/linux/os-native/install.html)で必要なドライバをインストールしてください。
 
@@ -211,7 +191,6 @@ rvcmd packs/general/latest # RVC-Models-Downloader command
 - [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
 - [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
 - [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
-- [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
 - [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
 - [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
 - [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)

docs/jp/faq_ja.md

@@ -1,8 +1,3 @@
-## Q1: ffmpeg error/utf8 error
-
-大体の場合、ffmpeg の問題ではなく、音声パスの問題です。<br>
-ffmpeg は空白や()などの特殊文字を含むパスを読み込む際に ffmpeg error が発生する可能性があります。トレーニングセットの音声が中国語のパスを含む場合、filelist.txt に書き込む際に utf8 error が発生する可能性があります。<br>
-
 ## Q2: ワンクリックトレーニングが終わってもインデックスがない
 
 "Training is done. The program is closed."と表示された場合、モデルトレーニングは成功しています。その直後のエラーは誤りです。<br>

docs/jp/training_tips_ja.md

@@ -19,8 +19,6 @@ GUIの訓練タブのstepに沿って説明します。
 音声のあるフォルダを指定すると、そのフォルダ内にある音声ファイルを自動で読み込みます。
 例えば`C:Users\hoge\voices`を指定した場合、`C:Users\hoge\voices\voice.mp3`は読み込まれますが、`C:Users\hoge\voices\dir\voice.mp3`は読み込まれません。
 
-音声の読み込みには内部でffmpegを利用しているので、ffmpegで対応している拡張子であれば自動的に読み込まれます。
-ffmpegでint16に変換した後、float32に変換し、-1 ~ 1の間に正規化されます。
 
 ### denoising
 音声についてscipyのfiltfiltによる平滑化を行います。