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chore(i18n): use english as the base language for i18n (#22)
* chore(i18n): use english as the base language for i18n rewrite all of the locale files to use english as base for translation * fix(i18n): update rest of the scripts that rely on the chinese-base i18n translation * chore(i18n): change some of the base strings to be more correct * chore(i18n): sync locale on dev * chore(format): run black on dev --------- Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Alex Murkoff
GitHub
@@ -1,160 +1,157 @@
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"### 修改模型信息\n> 仅支持weights文件夹下提取的小模型文件": "### Modifica le informazioni sul modello\n> Supportato solo per i file di modello di piccole dimensioni estratti dalla cartella 'weights'.",
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"### 查看模型信息\n> 仅支持weights文件夹下提取的小模型文件": "### Visualizza le informazioni sul modello\n> Supportato solo per file di modello piccoli estratti dalla cartella 'weights'.",
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"### 模型提取\n> 输入logs文件夹下大文件模型路径\n\n适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型, 或者想测试中间模型的情况": "### Estrazione del modello\n> Inserire il percorso del modello di file di grandi dimensioni nella cartella \"logs\".",
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"### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度": "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度",
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"### 模型融合\n可用于测试音色融合": "### Model fusion\nPuò essere utilizzato per testare la fusione timbrica.",
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"### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.": "### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.",
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"### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.": "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.",
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"### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.": "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.",
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"#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).": "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).",
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">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": "Se >=3: applica il filtro mediano ai risultati del pitch raccolto. ",
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"A模型ID(长)": "A模型ID(长)",
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"A模型权重": "Peso (w) per il modello A:",
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"A模型路径": "Percorso per il modello A:",
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"B模型ID(长)": "B模型ID(长)",
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"B模型路径": "Percorso per il modello B:",
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"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "File curva F0 (opzionale). ",
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"ID(短)": "ID(短)",
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"### Model extraction\n> Enter the path of the large file model under the 'logs' folder.\n\nThis is useful if you want to stop training halfway and manually extract and save a small model file, or if you want to test an intermediate model.": "### Estrazione del modello\n> Inserire il percorso del modello di file di grandi dimensioni nella cartella \"logs\".",
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"### Model fusion\nCan be used to test timbre fusion.### Step 1. Fill in the experimental configuration.\nExperimental data is stored in the 'logs' folder, with each experiment having a separate folder. Manually enter the experiment name path, which contains the experimental configuration, logs, and trained model files.": "### Model fusion\nCan be used to test timbre fusion.### Step 1. Fill in the experimental configuration.\nExperimental data is stored in the 'logs' folder, with each experiment having a separate folder. Manually enter the experiment name path, which contains the experimental configuration, logs, and trained model files.",
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"### Modify model information\n> Only supported for small model files extracted from the 'weights' folder.": "### Modifica le informazioni sul modello\n> Supportato solo per i file di modello di piccole dimensioni estratti dalla cartella 'weights'.",
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"### Step 2. Audio processing. \n#### 1. Slicing.\nAutomatically traverse all files in the training folder that can be decoded into audio and perform slice normalization. Generates 2 wav folders in the experiment directory. Currently, only single-singer/speaker training is supported.": "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.",
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"### Step 3. Start training.\nFill in the training settings and start training the model and index.": "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.",
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"### View model information\n> Only supported for small model files extracted from the 'weights' folder.": "### Visualizza le informazioni sul modello\n> Supportato solo per file di modello piccoli estratti dalla cartella 'weights'.",
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"#### 2. Feature extraction.\nUse CPU to extract pitch (if the model has pitch), use GPU to extract features (select GPU index).": "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).",
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"Actually calculated": "实际计算",
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"Adjust the volume envelope scaling. Closer to 0, the more it mimicks the volume of the original vocals. Can help mask noise and make volume sound more natural when set relatively low. Closer to 1 will be more of a consistently loud volume": "Regola il ridimensionamento dell'inviluppo del volume. ",
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"Algorithmic delays (ms)": "算法延迟(ms)",
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"All processes have been completed!": "Tutti i processi sono stati completati!",
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"Audio device": "Dispositivo audio",
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"Auto-detect index path and select from the dropdown": "Rileva automaticamente il percorso dell'indice e seleziona dal menu a tendina:",
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"Batch conversion. Enter the folder containing the audio files to be converted or upload multiple audio files. The converted audio will be output in the specified folder (default: 'opt').": "Conversione massiva. Inserisci il percorso della cartella che contiene i file da convertire o carica più file audio. I file convertiti finiranno nella cartella specificata. (default: opt) ",
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"Batch inference": "批量推理",
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"Batch processing for vocal accompaniment separation using the UVR5 model.<br>Example of a valid folder path format: D:\\path\\to\\input\\folder (copy it from the file manager address bar).<br>The model is divided into three categories:<br>1. Preserve vocals: Choose this option for audio without harmonies. It preserves vocals better than HP5. It includes two built-in models: HP2 and HP3. HP3 may slightly leak accompaniment but preserves vocals slightly better than HP2.<br>2. Preserve main vocals only: Choose this option for audio with harmonies. It may weaken the main vocals. It includes one built-in model: HP5.<br>3. De-reverb and de-delay models (by FoxJoy):<br> (1) MDX-Net: The best choice for stereo reverb removal but cannot remove mono reverb;<br> (234) DeEcho: Removes delay effects. Aggressive mode removes more thoroughly than Normal mode. DeReverb additionally removes reverb and can remove mono reverb, but not very effectively for heavily reverberated high-frequency content.<br>De-reverb/de-delay notes:<br>1. The processing time for the DeEcho-DeReverb model is approximately twice as long as the other two DeEcho models.<br>2. The MDX-Net-Dereverb model is quite slow.<br>3. The recommended cleanest configuration is to apply MDX-Net first and then DeEcho-Aggressive.": "Elaborazione batch per la separazione dell'accompagnamento vocale utilizzando il modello UVR5.<br>Esempio di un formato di percorso di cartella valido: D:\\path\\to\\input\\folder (copialo dalla barra degli indirizzi del file manager).<br>Il modello è suddiviso in tre categorie:<br>1. Conserva la voce: scegli questa opzione per l'audio senza armonie. <br>2. Mantieni solo la voce principale: scegli questa opzione per l'audio con armonie. <br>3. Modelli di de-riverbero e de-delay (di FoxJoy):<br> (1) MDX-Net: la scelta migliore per la rimozione del riverbero stereo ma non può rimuovere il riverbero mono;<br><br>Note di de-riverbero/de-delay:<br>1. Il tempo di elaborazione per il modello DeEcho-DeReverb è circa il doppio rispetto agli altri due modelli DeEcho.<br>2. Il modello MDX-Net-Dereverb è piuttosto lento.<br>3. La configurazione più pulita consigliata consiste nell'applicare prima MDX-Net e poi DeEcho-Aggressive.",
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"Batch size per GPU": "Dimensione batch per GPU:",
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"Cache all training sets to GPU memory. Caching small datasets (less than 10 minutes) can speed up training, but caching large datasets will consume a lot of GPU memory and may not provide much speed improvement": "Memorizza nella cache tutti i set di addestramento nella memoria della GPU. ",
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"Calculate": "计算",
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"Choose sample rate of the device": "使用设备采样率",
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"Choose sample rate of the model": "使用模型采样率",
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"Convert": "Convertire",
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"Device type": "设备类型",
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"Enable phase vocoder": "启用相位声码器",
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"Enter the GPU index(es) separated by '-', e.g., 0-0-1 to use 2 processes in GPU0 and 1 process in GPU1": "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程",
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"Enter the GPU index(es) separated by '-', e.g., 0-1-2 to use GPU 0, 1, and 2": "Inserisci gli indici GPU separati da '-', ad esempio 0-1-2 per utilizzare GPU 0, 1 e 2:",
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"Enter the experiment name": "Inserisci il nome dell'esperimento:",
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"Enter the path of the audio folder to be processed": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare:",
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"Enter the path of the audio folder to be processed (copy it from the address bar of the file manager)": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare (copiarlo dalla barra degli indirizzi del file manager):",
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"Enter the path of the training folder": "Inserisci il percorso della cartella di addestramento:",
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"Exist": "有",
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"Export Onnx": "Esporta Onnx",
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"Export Onnx Model": "Esporta modello Onnx",
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"Export audio (click on the three dots in the lower right corner to download)": "Esporta audio (clicca sui tre puntini in basso a destra per scaricarlo)",
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"Export file format": "Formato file di esportazione",
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"Extra inference time": "Tempo di inferenza extra",
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"Extract": "Estrai",
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"F0 curve file (optional). One pitch per line. Replaces the default F0 and pitch modulation": "File curva F0 (opzionale). ",
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"FAQ (Frequently Asked Questions)": "FAQ (Domande frequenti)",
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"Fade length": "Lunghezza dissolvenza",
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"Fail": "失败",
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"Feature extraction": "Estrazione delle caratteristiche",
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"Formant offset": "共振偏移",
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"Fusion": "Fusione",
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"GPU Information": "Informazioni GPU",
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"General settings": "Impostazioni generali",
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"Hidden": "不显示",
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"ID of model A (long)": "A模型ID(长)",
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"ID of model B (long)": "B模型ID(长)",
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"ID(short)": "ID(短)",
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"ID(长)": "ID(长)",
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"If >=3: apply median filtering to the harvested pitch results. The value represents the filter radius and can reduce breathiness.": "Se >=3: applica il filtro mediano ai risultati del pitch raccolto. ",
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"Inference time (ms)": "Tempo di inferenza (ms)",
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"Inferencing voice": "Voce di inferenza:",
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"Information": "信息",
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"Input device": "Dispositivo di input",
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"Input noise reduction": "Riduzione del rumore in ingresso",
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"Input voice monitor": "输入监听",
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"Link index to outside folder": "链接索引到外部",
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"Load model": "Carica modello",
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"Load pre-trained base model D path": "Carica il percorso D del modello base pre-addestrato:",
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"Load pre-trained base model G path": "Carica il percorso G del modello base pre-addestrato:",
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"Loudness factor": "fattore di sonorità",
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"Model": "Modello",
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"Model Author": "模型作者",
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"Model Author (Nullable)": "模型作者(可空)",
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"Model Inference": "Inferenza del modello",
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"Model architecture version": "Versione dell'architettura del modello:",
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"Model info": "模型信息",
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"Model information to be modified": "Informazioni sul modello da modificare:",
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"Model information to be placed": "Informazioni sul modello da posizionare:",
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"Model name": "模型名",
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"Modify": "Modificare",
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"Multiple audio files can also be imported. If a folder path exists, this input is ignored.": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
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"No": "NO",
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"None": "None",
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"Onnx导出": "Esporta Onnx",
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"Onnx输出路径": "Percorso di esportazione Onnx:",
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"RVC模型路径": "Percorso modello RVC:",
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"Not exist": "无",
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"Number of CPU processes used for harvest pitch algorithm": "harvest进程数",
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"Number of CPU processes used for pitch extraction and data processing": "Numero di processi CPU utilizzati per l'estrazione del tono e l'elaborazione dei dati:",
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"One-click training": "Addestramento con un clic",
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"Onnx Export Path": "Percorso di esportazione Onnx:",
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"Output converted voice": "输出变声",
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"Output device": "Dispositivo di uscita",
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"Output information": "Informazioni sull'uscita",
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"Output noise reduction": "Riduzione del rumore in uscita",
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"Path to Model": "Percorso al modello:",
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"Path to Model A": "Percorso per il modello A:",
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"Path to Model B": "Percorso per il modello B:",
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"Path to the feature index file. Leave blank to use the selected result from the dropdown": "Percorso del file di indice delle caratteristiche. ",
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"Performance settings": "Impostazioni delle prestazioni",
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"Pitch detection algorithm": "音高算法",
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"Pitch guidance (f0)": "音高引导(f0)",
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"Pitch settings": "Impostazioni del tono",
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"Please choose the .index file": "请选择index文件",
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"Please choose the .pth file": "请选择pth 文件",
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"Please specify the speaker/singer ID": "Si prega di specificare l'ID del locutore/cantante:",
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"Process data": "Processa dati",
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"Protect voiceless consonants and breath sounds to prevent artifacts such as tearing in electronic music. Set to 0.5 to disable. Decrease the value to increase protection, but it may reduce indexing accuracy": "Proteggi le consonanti senza voce e i suoni del respiro per evitare artefatti come il tearing nella musica elettronica. ",
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"RVC Model Path": "Percorso modello RVC:",
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"Read from model": "从模型中读取",
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"Refresh voice list and index path": "Aggiorna l'elenco delle voci e il percorso dell'indice",
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"Reload device list": "Ricaricare l'elenco dei dispositivi",
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"Resample the output audio in post-processing to the final sample rate. Set to 0 for no resampling": "Ricampiona l'audio di output in post-elaborazione alla frequenza di campionamento finale. ",
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"Response threshold": "Soglia di risposta",
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"Sample length": "Lunghezza del campione",
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"Sampling rate": "采样率",
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"Save a small final model to the 'weights' folder at each save point": "Salva un piccolo modello finale nella cartella \"weights\" in ogni punto di salvataggio:",
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"Save file name (default: same as the source file)": "Salva il nome del file (predefinito: uguale al file di origine):",
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"Save frequency (save_every_epoch)": "Frequenza di salvataggio (save_every_epoch):",
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"Save name": "Salva nome:",
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"Save only the latest '.ckpt' file to save disk space": "Salva solo l'ultimo file '.ckpt' per risparmiare spazio su disco:",
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"Saved model name (without extension)": "Nome del modello salvato (senza estensione):",
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"Sealing date": "封装时间",
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"Search feature ratio (controls accent strength, too high has artifacting)": "Rapporto funzionalità di ricerca (controlla la forza dell'accento, troppo alto ha artefatti):",
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"Select Speaker/Singer ID": "Seleziona ID locutore/cantante:",
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"Select the .index file": "Seleziona il file .index",
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"Select the .pth file": "Seleziona il file .pth",
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"Select the pitch extraction algorithm ('pm': faster extraction but lower-quality speech; 'harvest': better bass but extremely slow; 'crepe': better quality but GPU intensive), 'rmvpe': best quality, and little GPU requirement": "Seleziona l'algoritmo di estrazione del tono (\"pm\": estrazione più veloce ma risultato di qualità inferiore; \"harvest\": bassi migliori ma estremamente lenti; \"crepe\": qualità migliore ma utilizzo intensivo della GPU):",
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"Select the pitch extraction algorithm: when extracting singing, you can use 'pm' to speed up. For high-quality speech with fast performance, but worse CPU usage, you can use 'dio'. 'harvest' results in better quality but is slower. 'rmvpe' has the best results and consumes less CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
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"Similarity": "相似度",
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"Similarity (from 0 to 1)": "相似度(0到1)",
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"Single inference": "单次推理",
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"Specify output folder": "Specifica la cartella di output:",
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"Specify the output folder for accompaniment": "Specificare la cartella di output per l'accompagnamento:",
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"Specify the output folder for vocals": "Specifica la cartella di output per le voci:",
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"Start audio conversion": "Avvia la conversione audio",
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"Step 1: Processing data": "Passaggio 1: elaborazione dei dati",
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"Step 3a: Model training started": "Passaggio 3a: è iniziato l'addestramento del modello",
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"Stop audio conversion": "Arresta la conversione audio",
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"Successfully built index into": "成功构建索引到",
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"Takeover WASAPI device": "独占 WASAPI 设备",
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"Target sample rate": "Frequenza di campionamento target:",
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"The audio file to be processed": "待处理音频文件",
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"This software is open source under the MIT license. The author does not have any control over the software. Users who use the software and distribute the sounds exported by the software are solely responsible. <br>If you do not agree with this clause, you cannot use or reference any codes and files within the software package. See the root directory <b>Agreement-LICENSE.txt</b> for details.": "Questo software è open source con licenza MIT. <br>Se non si accetta questa clausola, non è possibile utilizzare o fare riferimento a codici e file all'interno del pacchetto software. <b>Contratto-LICENZA.txt</b> per dettagli.",
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"Total training epochs (total_epoch)": "Epoch totali di addestramento (total_epoch):",
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"Train": "Addestramento",
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"Train feature index": "Addestra indice delle caratteristiche",
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"Train model": "Addestra modello",
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"Training complete. You can check the training logs in the console or the 'train.log' file under the experiment folder.": "Addestramento completato. ",
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"Transpose (integer, number of semitones, raise by an octave: 12, lower by an octave: -12)": "Trasposizione (numero intero, numero di semitoni, alza di un'ottava: 12, abbassa di un'ottava: -12):",
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"Unfortunately, there is no compatible GPU available to support your training.": "Sfortunatamente, non è disponibile alcuna GPU compatibile per supportare l'addestramento.",
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"Unknown": "Unknown",
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"ckpt处理": "Elaborazione ckpt",
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"harvest进程数": "harvest进程数",
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"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
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"pth文件路径不可包含中文": "pth è un'app per il futuro",
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"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程",
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"step1:正在处理数据": "Passaggio 1: elaborazione dei dati",
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"step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
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"step3a:正在训练模型": "Passaggio 3a: è iniziato l'addestramento del modello",
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"一键训练": "Addestramento con un clic",
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"不显示": "不显示",
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"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
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"人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Elaborazione batch per la separazione dell'accompagnamento vocale utilizzando il modello UVR5.<br>Esempio di un formato di percorso di cartella valido: D:\\path\\to\\input\\folder (copialo dalla barra degli indirizzi del file manager).<br>Il modello è suddiviso in tre categorie:<br>1. Conserva la voce: scegli questa opzione per l'audio senza armonie. <br>2. Mantieni solo la voce principale: scegli questa opzione per l'audio con armonie. <br>3. Modelli di de-riverbero e de-delay (di FoxJoy):<br> (1) MDX-Net: la scelta migliore per la rimozione del riverbero stereo ma non può rimuovere il riverbero mono;<br><br>Note di de-riverbero/de-delay:<br>1. Il tempo di elaborazione per il modello DeEcho-DeReverb è circa il doppio rispetto agli altri due modelli DeEcho.<br>2. Il modello MDX-Net-Dereverb è piuttosto lento.<br>3. La configurazione più pulita consigliata consiste nell'applicare prima MDX-Net e poi DeEcho-Aggressive.",
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"从模型中读取": "从模型中读取",
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"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Inserisci gli indici GPU separati da '-', ad esempio 0-1-2 per utilizzare GPU 0, 1 e 2:",
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"伴奏人声分离&去混响&去回声": "Separazione voce/accompagnamento",
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"使用模型采样率": "使用模型采样率",
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"使用设备采样率": "使用设备采样率",
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"保存名": "Salva nome:",
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"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Salva il nome del file (predefinito: uguale al file di origine):",
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"保存的模型名不带后缀": "Nome del modello salvato (senza estensione):",
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"保存频率save_every_epoch": "Frequenza di salvataggio (save_every_epoch):",
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"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Proteggi le consonanti senza voce e i suoni del respiro per evitare artefatti come il tearing nella musica elettronica. ",
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"信息": "信息",
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"修改": "Modificare",
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"停止音频转换": "Arresta la conversione audio",
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"全流程结束！": "Tutti i processi sono stati completati!",
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"共振偏移": "共振偏移",
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"刷新音色列表和索引路径": "Aggiorna l'elenco delle voci e il percorso dell'indice",
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"加载模型": "Carica modello",
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"加载预训练底模D路径": "Carica il percorso D del modello base pre-addestrato:",
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"加载预训练底模G路径": "Carica il percorso G del modello base pre-addestrato:",
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"单次推理": "单次推理",
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"卸载音色省显存": "Scarica la voce per risparmiare memoria della GPU:",
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"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Trasposizione (numero intero, numero di semitoni, alza di un'ottava: 12, abbassa di un'ottava: -12):",
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"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Ricampiona l'audio di output in post-elaborazione alla frequenza di campionamento finale. ",
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"否": "NO",
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"启用相位声码器": "启用相位声码器",
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"响应阈值": "Soglia di risposta",
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"响度因子": "fattore di sonorità",
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"处理数据": "Processa dati",
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"失败": "失败",
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"实际计算": "实际计算",
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"导出Onnx模型": "Esporta modello Onnx",
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"导出文件格式": "Formato file di esportazione",
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"封装时间": "封装时间",
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"常见问题解答": "FAQ (Domande frequenti)",
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"常规设置": "Impostazioni generali",
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"开始音频转换": "Avvia la conversione audio",
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"待处理音频文件": "待处理音频文件",
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"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Sfortunatamente, non è disponibile alcuna GPU compatibile per supportare l'addestramento.",
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"性能设置": "Impostazioni delle prestazioni",
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"总训练轮数total_epoch": "Epoch totali di addestramento (total_epoch):",
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"成功构建索引到": "成功构建索引到",
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"批量推理": "批量推理",
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Conversione massiva. Inserisci il percorso della cartella che contiene i file da convertire o carica più file audio. I file convertiti finiranno nella cartella specificata. (default: opt) ",
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"指定输出主人声文件夹": "Specifica la cartella di output per le voci:",
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"指定输出文件夹": "Specifica la cartella di output:",
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"指定输出非主人声文件夹": "Specificare la cartella di output per l'accompagnamento:",
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"推理时间(ms)": "Tempo di inferenza (ms)",
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"推理音色": "Voce di inferenza:",
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"提取": "Estrai",
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"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Numero di processi CPU utilizzati per l'estrazione del tono e l'elaborazione dei dati:",
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"无": "无",
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"是": "SÌ",
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"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Salva solo l'ultimo file '.ckpt' per risparmiare spazio su disco:",
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"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Salva un piccolo modello finale nella cartella \"weights\" in ogni punto di salvataggio:",
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"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Memorizza nella cache tutti i set di addestramento nella memoria della GPU. ",
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"显卡信息": "Informazioni GPU",
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"有": "有",
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"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Questo software è open source con licenza MIT. <br>Se non si accetta questa clausola, non è possibile utilizzare o fare riferimento a codici e file all'interno del pacchetto software. <b>Contratto-LICENZA.txt</b> per dettagli.",
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"查看": "Visualizzazione",
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"检索特征占比": "Rapporto funzionalità di ricerca (controlla la forza dell'accento, troppo alto ha artefatti):",
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"模型": "Modello",
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"模型作者": "模型作者",
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"模型作者(可空)": "模型作者(可空)",
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"模型信息": "模型信息",
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"模型名": "模型名",
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"模型推理": "Inferenza del modello",
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"模型是否带音高指导": "Se il modello ha una guida del tono:",
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"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Se il modello ha una guida del tono (necessario per il canto, facoltativo per il parlato):",
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"模型是否带音高指导,1是0否": "Se il modello ha una guida del tono (1: sì, 0: no):",
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"模型版本型号": "Versione dell'architettura del modello:",
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"模型路径": "Percorso al modello:",
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"每张显卡的batch_size": "Dimensione batch per GPU:",
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"淡入淡出长度": "Lunghezza dissolvenza",
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"版本": "Versione",
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"特征提取": "Estrazione delle caratteristiche",
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"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Percorso del file di indice delle caratteristiche. ",
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"独占 WASAPI 设备": "独占 WASAPI 设备",
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"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Tonalità +12 consigliata per la conversione da maschio a femmina e tonalità -12 per la conversione da femmina a maschio. ",
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"目标采样率": "Frequenza di campionamento target:",
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"相似度": "相似度",
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"相似度(0到1)": "相似度(0到1)",
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"算法延迟(ms)": "算法延迟(ms)",
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"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Rileva automaticamente il percorso dell'indice e seleziona dal menu a tendina:",
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"融合": "Fusione",
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"要改的模型信息": "Informazioni sul modello da modificare:",
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"要置入的模型信息": "Informazioni sul modello da posizionare:",
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"计算": "计算",
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"训练": "Addestramento",
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"训练模型": "Addestra modello",
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"训练特征索引": "Addestra indice delle caratteristiche",
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"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Addestramento completato. ",
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"设备类型": "设备类型",
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"请指定说话人id": "Si prega di specificare l'ID del locutore/cantante:",
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"请选择index文件": "请选择index文件",
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"请选择pth文件": "请选择pth 文件",
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"请选择说话人id": "Seleziona ID locutore/cantante:",
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"转换": "Convertire",
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"输入实验名": "Inserisci il nome dell'esperimento:",
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"输入待处理音频文件夹路径": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare:",
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"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Immettere il percorso della cartella audio da elaborare (copiarlo dalla barra degli indirizzi del file manager):",
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"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "Regola il ridimensionamento dell'inviluppo del volume. ",
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"输入监听": "输入监听",
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"输入训练文件夹路径": "Inserisci il percorso della cartella di addestramento:",
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"输入设备": "Dispositivo di input",
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"输入降噪": "Riduzione del rumore in ingresso",
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"输出信息": "Informazioni sull'uscita",
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"输出变声": "输出变声",
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"输出设备": "Dispositivo di uscita",
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"输出降噪": "Riduzione del rumore in uscita",
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"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Esporta audio (clicca sui tre puntini in basso a destra per scaricarlo)",
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"选择.index文件": "Seleziona il file .index",
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"选择.pth文件": "Seleziona il file .pth",
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"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "Seleziona l'algoritmo di estrazione del tono (\"pm\": estrazione più veloce ma risultato di qualità inferiore; \"harvest\": bassi migliori ma estremamente lenti; \"crepe\": qualità migliore ma utilizzo intensivo della GPU):",
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"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
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"采样率": "采样率",
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"采样长度": "Lunghezza del campione",
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"重载设备列表": "Ricaricare l'elenco dei dispositivi",
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"链接索引到外部": "链接索引到外部",
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"音调设置": "Impostazioni del tono",
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"音频设备": "Dispositivo audio",
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"音高引导(f0)": "音高引导(f0)",
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"音高算法": "音高算法",
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"额外推理时长": "Tempo di inferenza extra"
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"Unload model to save GPU memory": "Scarica la voce per risparmiare memoria della GPU:",
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"Version": "Versione",
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"View": "Visualizzazione",
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"Vocals/Accompaniment Separation & Reverberation Removal": "Separazione voce/accompagnamento",
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"Weight (w) for Model A": "Peso (w) per il modello A:",
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"Whether the model has pitch guidance": "Se il modello ha una guida del tono:",
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"Whether the model has pitch guidance (1: yes, 0: no)": "Se il modello ha una guida del tono (1: sì, 0: no):",
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"Whether the model has pitch guidance (required for singing, optional for speech)": "Se il modello ha una guida del tono (necessario per il canto, facoltativo per il parlato):",
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"Yes": "SÌ",
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||||
"ckpt Processing": "Elaborazione ckpt",
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"index path cannot contain unicode characters": "index文件路径不可包含中文",
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"pth path cannot contain unicode characters": "pth è un'app per il futuro",
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"step2:Pitch extraction & feature extraction": "step2:正在提取音高&正在提取特征"
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}
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Reference in New Issue
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