mirror of
https://github.com/fumiama/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git
synced 2026-06-10 04:50:26 +08:00
chore(i18n): use english as the base language for i18n (#22)
* chore(i18n): use english as the base language for i18n rewrite all of the locale files to use english as base for translation * fix(i18n): update rest of the scripts that rely on the chinese-base i18n translation * chore(i18n): change some of the base strings to be more correct * chore(i18n): sync locale on dev * chore(format): run black on dev --------- Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Alex Murkoff
GitHub
@@ -1,160 +1,157 @@
|
||||
{
|
||||
"### 修改模型信息\n> 仅支持weights文件夹下提取的小模型文件": "### Изменить информацию о модели\n> Работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights'.",
|
||||
"### 查看模型信息\n> 仅支持weights文件夹下提取的小模型文件": "### Просмотреть информацию о модели\n> Работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights'.",
|
||||
"### 模型提取\n> 输入logs文件夹下大文件模型路径\n\n适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型, 或者想测试中间模型的情况": "### Создание модели из данных\n> Полученных в процессе обучения (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs').\n\nМожет пригодиться, если вам нужно завершить обучение и получить маленький файл готовой модели, или если вам нужно проверить недообученную модель.",
|
||||
"### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度": "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度",
|
||||
"### 模型融合\n可用于测试音色融合": "### Слияние моделей> Может быть использовано для проверки слияния тембра.",
|
||||
"### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.": "### Шаг 1. Конфигурирование модели.\nДанные обучения модели сохраняются в папку 'logs', и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
|
||||
"### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.": "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.",
|
||||
"### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.": "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.",
|
||||
"#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).": "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).",
|
||||
">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": "Если значение больше 3: применить медианную фильтрацию к вытащенным тональностям. Значение контролирует радиус фильтра и может уменьшить излишнее дыхание.",
|
||||
"A模型ID(长)": "A模型ID(长)",
|
||||
"A模型权重": "Весы (w) модели А:",
|
||||
"A模型路径": "Путь к модели А:",
|
||||
"B模型ID(长)": "B模型ID(长)",
|
||||
"B模型路径": "Путь к модели Б:",
|
||||
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
|
||||
"ID(短)": "ID(短)",
|
||||
"### Model extraction\n> Enter the path of the large file model under the 'logs' folder.\n\nThis is useful if you want to stop training halfway and manually extract and save a small model file, or if you want to test an intermediate model.": "### Создание модели из данных\n> Полученных в процессе обучения (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs').\n\nМожет пригодиться, если вам нужно завершить обучение и получить маленький файл готовой модели, или если вам нужно проверить недообученную модель.",
|
||||
"### Model fusion\nCan be used to test timbre fusion.### Step 1. Fill in the experimental configuration.\nExperimental data is stored in the 'logs' folder, with each experiment having a separate folder. Manually enter the experiment name path, which contains the experimental configuration, logs, and trained model files.": "### Model fusion\nCan be used to test timbre fusion.### Step 1. Fill in the experimental configuration.\nExperimental data is stored in the 'logs' folder, with each experiment having a separate folder. Manually enter the experiment name path, which contains the experimental configuration, logs, and trained model files.",
|
||||
"### Modify model information\n> Only supported for small model files extracted from the 'weights' folder.": "### Изменить информацию о модели\n> Работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights'.",
|
||||
"### Step 2. Audio processing. \n#### 1. Slicing.\nAutomatically traverse all files in the training folder that can be decoded into audio and perform slice normalization. Generates 2 wav folders in the experiment directory. Currently, only single-singer/speaker training is supported.": "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.",
|
||||
"### Step 3. Start training.\nFill in the training settings and start training the model and index.": "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.",
|
||||
"### View model information\n> Only supported for small model files extracted from the 'weights' folder.": "### Просмотреть информацию о модели\n> Работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights'.",
|
||||
"#### 2. Feature extraction.\nUse CPU to extract pitch (if the model has pitch), use GPU to extract features (select GPU index).": "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).",
|
||||
"Actually calculated": "实际计算",
|
||||
"Adjust the volume envelope scaling. Closer to 0, the more it mimicks the volume of the original vocals. Can help mask noise and make volume sound more natural when set relatively low. Closer to 1 will be more of a consistently loud volume": "Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
|
||||
"Algorithmic delays (ms)": "算法延迟(ms)",
|
||||
"All processes have been completed!": "Все процессы завершены!",
|
||||
"Audio device": "Аудиоустройство",
|
||||
"Auto-detect index path and select from the dropdown": "Автоматически найденные файлы индексов черт (выберите вариант из списка):",
|
||||
"Batch conversion. Enter the folder containing the audio files to be converted or upload multiple audio files. The converted audio will be output in the specified folder (default: 'opt').": "Массовое преобразование. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для преобразования голоса или выгрузите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию: 'opt').",
|
||||
"Batch inference": "批量推理",
|
||||
"Batch processing for vocal accompaniment separation using the UVR5 model.<br>Example of a valid folder path format: D:\\path\\to\\input\\folder (copy it from the file manager address bar).<br>The model is divided into three categories:<br>1. Preserve vocals: Choose this option for audio without harmonies. It preserves vocals better than HP5. It includes two built-in models: HP2 and HP3. HP3 may slightly leak accompaniment but preserves vocals slightly better than HP2.<br>2. Preserve main vocals only: Choose this option for audio with harmonies. It may weaken the main vocals. It includes one built-in model: HP5.<br>3. De-reverb and de-delay models (by FoxJoy):<br> (1) MDX-Net: The best choice for stereo reverb removal but cannot remove mono reverb;<br> (234) DeEcho: Removes delay effects. Aggressive mode removes more thoroughly than Normal mode. DeReverb additionally removes reverb and can remove mono reverb, but not very effectively for heavily reverberated high-frequency content.<br>De-reverb/de-delay notes:<br>1. The processing time for the DeEcho-DeReverb model is approximately twice as long as the other two DeEcho models.<br>2. The MDX-Net-Dereverb model is quite slow.<br>3. The recommended cleanest configuration is to apply MDX-Net first and then DeEcho-Aggressive.": "Пакетная обработка для разделения вокального сопровождения с использованием модели UVR5.<br>Пример допустимого формата пути к папке: D:\\path\\to\\input\\folder<br> Модель разделена на три категории:<br>1. Сохранить вокал: выберите этот вариант для звука без гармоний. Он сохраняет вокал лучше, чем HP5. Он включает в себя две встроенные модели: HP2 и HP3. HP3 может немного пропускать инструментал, но сохраняет вокал немного лучше, чем HP2.<br>2. Сохранить только основной вокал: выберите этот вариант для звука с гармониями. Это может ослабить основной вокал. Он включает одну встроенную модель: HP5.<br>3. Модели удаления реверберации и задержки (от FoxJoy):<br> (1) MDX-Net: лучший выбор для удаления стереореверберации, но он не может удалить монореверберацию;<br> (234) DeEcho: удаляет эффекты задержки. Агрессивный режим удаляет более тщательно, чем Нормальный режим. DeReverb дополнительно удаляет реверберацию и может удалять монореверберацию, но не очень эффективно для сильно реверберированного высокочастотного контента.<br>Примечания по удалению реверберации/задержки:<br>1. Время обработки для модели DeEcho-DeReverb примерно в два раза больше, чем для двух других моделей DeEcho.<br>2. Модель MDX-Net-Dereverb довольно медленная.<br>3. Рекомендуемая самая чистая конфигурация — сначала применить MDX-Net, а затем DeEcho-Aggressive.",
|
||||
"Batch size per GPU": "Размер пачки для GPU:",
|
||||
"Cache all training sets to GPU memory. Caching small datasets (less than 10 minutes) can speed up training, but caching large datasets will consume a lot of GPU memory and may not provide much speed improvement": "Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
|
||||
"Calculate": "计算",
|
||||
"Choose sample rate of the device": "使用设备采样率",
|
||||
"Choose sample rate of the model": "使用模型采样率",
|
||||
"Convert": "Преобразовать",
|
||||
"Device type": "设备类型",
|
||||
"Enable phase vocoder": "启用相位声码器",
|
||||
"Enter the GPU index(es) separated by '-', e.g., 0-0-1 to use 2 processes in GPU0 and 1 process in GPU1": "Введите номера графических процессоров, разделенные символом «-», например, 0-0-1, чтобы запустить два процесса на GPU 0 и один процесс на GPU 1:",
|
||||
"Enter the GPU index(es) separated by '-', e.g., 0-1-2 to use GPU 0, 1, and 2": "Введите, какие(-ую) GPU(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать GPU с номерами 0, 1 и 2:",
|
||||
"Enter the experiment name": "Название модели:",
|
||||
"Enter the path of the audio folder to be processed": "Путь к папке с аудиофайлами для обработки:",
|
||||
"Enter the path of the audio folder to be processed (copy it from the address bar of the file manager)": "Путь к папке с аудиофайлами для переработки (можно скопировать путь из адресной строки файлового менеджера):",
|
||||
"Enter the path of the training folder": "Путь к папке с аудиозаписями, на которых будет обучаться модель:",
|
||||
"Exist": "有",
|
||||
"Export Onnx": "Экспорт ONNX",
|
||||
"Export Onnx Model": "Экспортировать модель",
|
||||
"Export audio (click on the three dots in the lower right corner to download)": "Аудиофайл (чтобы скачать, нажмите на три точки справа в плеере)",
|
||||
"Export file format": "Формат выходных файлов",
|
||||
"Extra inference time": "Доп. время переработки",
|
||||
"Extract": "Создать модель",
|
||||
"F0 curve file (optional). One pitch per line. Replaces the default F0 and pitch modulation": "Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
|
||||
"FAQ (Frequently Asked Questions)": "ЧаВо (часто задаваемые вопросы)",
|
||||
"Fade length": "Длина затухания",
|
||||
"Fail": "失败",
|
||||
"Feature extraction": "Извлечь черты",
|
||||
"Formant offset": "共振偏移",
|
||||
"Fusion": "Запустить слияние",
|
||||
"GPU Information": "Информация о графических процессорах (GPUs):",
|
||||
"General settings": "Основные настройки",
|
||||
"Hidden": "不显示",
|
||||
"ID of model A (long)": "A模型ID(长)",
|
||||
"ID of model B (long)": "B模型ID(长)",
|
||||
"ID(short)": "ID(短)",
|
||||
"ID(长)": "ID(长)",
|
||||
"If >=3: apply median filtering to the harvested pitch results. The value represents the filter radius and can reduce breathiness.": "Если значение больше 3: применить медианную фильтрацию к вытащенным тональностям. Значение контролирует радиус фильтра и может уменьшить излишнее дыхание.",
|
||||
"Inference time (ms)": "Время переработки (мс)",
|
||||
"Inferencing voice": "Желаемый голос:",
|
||||
"Information": "信息",
|
||||
"Input device": "Входное устройство",
|
||||
"Input noise reduction": "Уменьшение входного шума",
|
||||
"Input voice monitor": "输入监听",
|
||||
"Link index to outside folder": "链接索引到外部",
|
||||
"Load model": "Загрузить модель",
|
||||
"Load pre-trained base model D path": "Путь к предварительно обученной базовой модели D:",
|
||||
"Load pre-trained base model G path": "Путь к предварительно обученной базовой модели G:",
|
||||
"Loudness factor": "коэффициент громкости",
|
||||
"Model": "Модели",
|
||||
"Model Author": "模型作者",
|
||||
"Model Author (Nullable)": "模型作者(可空)",
|
||||
"Model Inference": "Изменение голоса",
|
||||
"Model architecture version": "Версия архитектуры модели:",
|
||||
"Model info": "模型信息",
|
||||
"Model information to be modified": "Информация, которая будет изменена:",
|
||||
"Model information to be placed": "Информация о модели:",
|
||||
"Model name": "模型名",
|
||||
"Modify": "Изменить",
|
||||
"Multiple audio files can also be imported. If a folder path exists, this input is ignored.": "Можно также импортировать несколько аудиофайлов. Если путь к папке существует, то этот ввод игнорируется.",
|
||||
"No": "Нет",
|
||||
"None": "None",
|
||||
"Onnx导出": "Экспорт ONNX",
|
||||
"Onnx输出路径": "Путь для сохранения модели в формате ONNX:",
|
||||
"RVC模型路径": "Путь к модели RVC:",
|
||||
"Not exist": "无",
|
||||
"Number of CPU processes used for harvest pitch algorithm": "Количество процессор harvest",
|
||||
"Number of CPU processes used for pitch extraction and data processing": "Число процессов ЦП, используемое для оценки высоты голоса и обработки данных:",
|
||||
"One-click training": "Обучение в одно нажатие",
|
||||
"Onnx Export Path": "Путь для сохранения модели в формате ONNX:",
|
||||
"Output converted voice": "输出变声",
|
||||
"Output device": "Выходное устройство",
|
||||
"Output information": "Статистика",
|
||||
"Output noise reduction": "Уменьшение выходного шума",
|
||||
"Path to Model": "Путь к папке:",
|
||||
"Path to Model A": "Путь к модели А:",
|
||||
"Path to Model B": "Путь к модели Б:",
|
||||
"Path to the feature index file. Leave blank to use the selected result from the dropdown": "Путь к файлу индекса черт. Оставьте пустым, чтобы использовать выбранный вариант из списка ниже:",
|
||||
"Performance settings": "Настройки быстроты",
|
||||
"Pitch detection algorithm": "Алгоритм оценки высоты звука",
|
||||
"Pitch guidance (f0)": "音高引导(f0)",
|
||||
"Pitch settings": "Настройка высоты звука",
|
||||
"Please choose the .index file": "Пожалуйста, выберите файл индекса",
|
||||
"Please choose the .pth file": "Пожалуйста, выберите файл pth",
|
||||
"Please specify the speaker/singer ID": "Номер говорящего/поющего:",
|
||||
"Process data": "Обработать данные",
|
||||
"Protect voiceless consonants and breath sounds to prevent artifacts such as tearing in electronic music. Set to 0.5 to disable. Decrease the value to increase protection, but it may reduce indexing accuracy": "Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например, разрывания в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но учтите, что при этом может ухудшиться точность индексирования:",
|
||||
"RVC Model Path": "Путь к модели RVC:",
|
||||
"Read from model": "从模型中读取",
|
||||
"Refresh voice list and index path": "Обновить список голосов и индексов",
|
||||
"Reload device list": "Обновить список устройств",
|
||||
"Resample the output audio in post-processing to the final sample rate. Set to 0 for no resampling": "Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
|
||||
"Response threshold": "Порог ответа",
|
||||
"Sample length": "Длина сэмпла",
|
||||
"Sampling rate": "采样率",
|
||||
"Save a small final model to the 'weights' folder at each save point": "Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
|
||||
"Save file name (default: same as the source file)": "Название сохранённого файла (по умолчанию: такое же, как и у входного):",
|
||||
"Save frequency (save_every_epoch)": "Частота сохранения (save_every_epoch):",
|
||||
"Save name": "Имя файла для сохранения:",
|
||||
"Save only the latest '.ckpt' file to save disk space": "Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
|
||||
"Saved model name (without extension)": "Имя файла модели для сохранения (без расширения):",
|
||||
"Sealing date": "封装时间",
|
||||
"Search feature ratio (controls accent strength, too high has artifacting)": "Соотношение поиска черт:",
|
||||
"Select Speaker/Singer ID": "Номер говорящего:",
|
||||
"Select the .index file": "Выбрать файл .index",
|
||||
"Select the .pth file": "Выбрать файл .pth",
|
||||
"Select the pitch extraction algorithm ('pm': faster extraction but lower-quality speech; 'harvest': better bass but extremely slow; 'crepe': better quality but GPU intensive), 'rmvpe': best quality, and little GPU requirement": "Выберите алгоритм оценки высоты голоса ('pm': работает быстро, но даёт низкое качество речи; 'harvest': басы лучше, но работает очень медленно; 'crepe': лучшее качество, но сильно нагружает GPU; 'rmvpe': лучшее качество и минимальная нагрузка на GPU):",
|
||||
"Select the pitch extraction algorithm: when extracting singing, you can use 'pm' to speed up. For high-quality speech with fast performance, but worse CPU usage, you can use 'dio'. 'harvest' results in better quality but is slower. 'rmvpe' has the best results and consumes less CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
|
||||
"Similarity": "相似度",
|
||||
"Similarity (from 0 to 1)": "相似度(0到1)",
|
||||
"Single inference": "单次推理",
|
||||
"Specify output folder": "Папка для результатов:",
|
||||
"Specify the output folder for accompaniment": "Путь к папке для сохранения аккомпанемента:",
|
||||
"Specify the output folder for vocals": "Путь к папке для сохранения вокала:",
|
||||
"Start audio conversion": "Начать конвертацию аудио",
|
||||
"Step 1: Processing data": "Шаг 1. Переработка данных",
|
||||
"Step 3a: Model training started": "Шаг 3. Запуск обучения модели",
|
||||
"Stop audio conversion": "Закончить конвертацию аудио",
|
||||
"Successfully built index into": "成功构建索引到",
|
||||
"Takeover WASAPI device": "独占 WASAPI 设备",
|
||||
"Target sample rate": "Частота дискретизации аудио:",
|
||||
"The audio file to be processed": "待处理音频文件",
|
||||
"This software is open source under the MIT license. The author does not have any control over the software. Users who use the software and distribute the sounds exported by the software are solely responsible. <br>If you do not agree with this clause, you cannot use or reference any codes and files within the software package. See the root directory <b>Agreement-LICENSE.txt</b> for details.": "Это программное обеспечение с открытым исходным кодом распространяется по лицензии MIT. Автор никак не контролирует это программное обеспечение. Пользователи, которые используют эту программу и распространяют аудиозаписи, полученные с помощью этой программы, несут полную ответственность за это. Если вы не согласны с этим, вы не можете использовать какие-либо коды и файлы в рамках этой программы или ссылаться на них. Подробнее в файле <b>Agreement-LICENSE.txt</b> в корневом каталоге программы.",
|
||||
"Total training epochs (total_epoch)": "Полное количество эпох (total_epoch):",
|
||||
"Train": "Обучение модели",
|
||||
"Train feature index": "Обучить индекс черт",
|
||||
"Train model": "Обучить модель",
|
||||
"Training complete. You can check the training logs in the console or the 'train.log' file under the experiment folder.": "Обучение модели завершено. Журнал обучения можно просмотреть в консоли или в файле 'train.log' в папке с моделью.",
|
||||
"Transpose (integer, number of semitones, raise by an octave: 12, lower by an octave: -12)": "Изменить высоту голоса (укажите количество полутонов; чтобы поднять голос на октаву, выберите 12, понизить на октаву — -12):",
|
||||
"Unfortunately, there is no compatible GPU available to support your training.": "К сожалению, у вас нету графического процессора, который поддерживает обучение моделей.",
|
||||
"Unknown": "Unknown",
|
||||
"ckpt处理": "Обработка ckpt",
|
||||
"harvest进程数": "Количество процессор harvest",
|
||||
"index文件路径不可包含中文": "Путь к файлу индекса",
|
||||
"pth文件路径不可包含中文": "Путь к файлу pth",
|
||||
"rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Введите номера графических процессоров, разделенные символом «-», например, 0-0-1, чтобы запустить два процесса на GPU 0 и один процесс на GPU 1:",
|
||||
"step1:正在处理数据": "Шаг 1. Переработка данных",
|
||||
"step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
|
||||
"step3a:正在训练模型": "Шаг 3. Запуск обучения модели",
|
||||
"一键训练": "Обучение в одно нажатие",
|
||||
"不显示": "不显示",
|
||||
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Можно также импортировать несколько аудиофайлов. Если путь к папке существует, то этот ввод игнорируется.",
|
||||
"人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br> (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br> (234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Пакетная обработка для разделения вокального сопровождения с использованием модели UVR5.<br>Пример допустимого формата пути к папке: D:\\path\\to\\input\\folder<br> Модель разделена на три категории:<br>1. Сохранить вокал: выберите этот вариант для звука без гармоний. Он сохраняет вокал лучше, чем HP5. Он включает в себя две встроенные модели: HP2 и HP3. HP3 может немного пропускать инструментал, но сохраняет вокал немного лучше, чем HP2.<br>2. Сохранить только основной вокал: выберите этот вариант для звука с гармониями. Это может ослабить основной вокал. Он включает одну встроенную модель: HP5.<br>3. Модели удаления реверберации и задержки (от FoxJoy):<br> (1) MDX-Net: лучший выбор для удаления стереореверберации, но он не может удалить монореверберацию;<br> (234) DeEcho: удаляет эффекты задержки. Агрессивный режим удаляет более тщательно, чем Нормальный режим. DeReverb дополнительно удаляет реверберацию и может удалять монореверберацию, но не очень эффективно для сильно реверберированного высокочастотного контента.<br>Примечания по удалению реверберации/задержки:<br>1. Время обработки для модели DeEcho-DeReverb примерно в два раза больше, чем для двух других моделей DeEcho.<br>2. Модель MDX-Net-Dereverb довольно медленная.<br>3. Рекомендуемая самая чистая конфигурация — сначала применить MDX-Net, а затем DeEcho-Aggressive.",
|
||||
"从模型中读取": "从模型中读取",
|
||||
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Введите, какие(-ую) GPU(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать GPU с номерами 0, 1 и 2:",
|
||||
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "Разделение вокала/аккомпанемента и удаление эхо",
|
||||
"使用模型采样率": "使用模型采样率",
|
||||
"使用设备采样率": "使用设备采样率",
|
||||
"保存名": "Имя файла для сохранения:",
|
||||
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Название сохранённого файла (по умолчанию: такое же, как и у входного):",
|
||||
"保存的模型名不带后缀": "Имя файла модели для сохранения (без расширения):",
|
||||
"保存频率save_every_epoch": "Частота сохранения (save_every_epoch):",
|
||||
"保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например, разрывания в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но учтите, что при этом может ухудшиться точность индексирования:",
|
||||
"信息": "信息",
|
||||
"修改": "Изменить",
|
||||
"停止音频转换": "Закончить конвертацию аудио",
|
||||
"全流程结束！": "Все процессы завершены!",
|
||||
"共振偏移": "共振偏移",
|
||||
"刷新音色列表和索引路径": "Обновить список голосов и индексов",
|
||||
"加载模型": "Загрузить модель",
|
||||
"加载预训练底模D路径": "Путь к предварительно обученной базовой модели D:",
|
||||
"加载预训练底模G路径": "Путь к предварительно обученной базовой модели G:",
|
||||
"单次推理": "单次推理",
|
||||
"卸载音色省显存": "Выгрузить модель из памяти GPU для освобождения ресурсов",
|
||||
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Изменить высоту голоса (укажите количество полутонов; чтобы поднять голос на октаву, выберите 12, понизить на октаву — -12):",
|
||||
"后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Изменить частоту дискретизации в выходном файле на финальную. Поставьте 0, чтобы ничего не изменялось:",
|
||||
"否": "Нет",
|
||||
"启用相位声码器": "启用相位声码器",
|
||||
"响应阈值": "Порог ответа",
|
||||
"响度因子": "коэффициент громкости",
|
||||
"处理数据": "Обработать данные",
|
||||
"失败": "失败",
|
||||
"实际计算": "实际计算",
|
||||
"导出Onnx模型": "Экспортировать модель",
|
||||
"导出文件格式": "Формат выходных файлов",
|
||||
"封装时间": "封装时间",
|
||||
"常见问题解答": "ЧаВо (часто задаваемые вопросы)",
|
||||
"常规设置": "Основные настройки",
|
||||
"开始音频转换": "Начать конвертацию аудио",
|
||||
"待处理音频文件": "待处理音频文件",
|
||||
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "К сожалению, у вас нету графического процессора, который поддерживает обучение моделей.",
|
||||
"性能设置": "Настройки быстроты",
|
||||
"总训练轮数total_epoch": "Полное количество эпох (total_epoch):",
|
||||
"成功构建索引到": "成功构建索引到",
|
||||
"批量推理": "批量推理",
|
||||
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Массовое преобразование. Введите путь к папке, в которой находятся файлы для преобразования голоса или выгрузите несколько аудиофайлов. Сконвертированные файлы будут сохранены в указанной папке (по умолчанию: 'opt').",
|
||||
"指定输出主人声文件夹": "Путь к папке для сохранения вокала:",
|
||||
"指定输出文件夹": "Папка для результатов:",
|
||||
"指定输出非主人声文件夹": "Путь к папке для сохранения аккомпанемента:",
|
||||
"推理时间(ms)": "Время переработки (мс)",
|
||||
"推理音色": "Желаемый голос:",
|
||||
"提取": "Создать модель",
|
||||
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Число процессов ЦП, используемое для оценки высоты голоса и обработки данных:",
|
||||
"无": "无",
|
||||
"是": "Да",
|
||||
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
|
||||
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
|
||||
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
|
||||
"显卡信息": "Информация о графических процессорах (GPUs):",
|
||||
"有": "有",
|
||||
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Это программное обеспечение с открытым исходным кодом распространяется по лицензии MIT. Автор никак не контролирует это программное обеспечение. Пользователи, которые используют эту программу и распространяют аудиозаписи, полученные с помощью этой программы, несут полную ответственность за это. Если вы не согласны с этим, вы не можете использовать какие-либо коды и файлы в рамках этой программы или ссылаться на них. Подробнее в файле <b>Agreement-LICENSE.txt</b> в корневом каталоге программы.",
|
||||
"查看": "Просмотреть информацию",
|
||||
"检索特征占比": "Соотношение поиска черт:",
|
||||
"模型": "Модели",
|
||||
"模型作者": "模型作者",
|
||||
"模型作者(可空)": "模型作者(可空)",
|
||||
"模型信息": "模型信息",
|
||||
"模型名": "模型名",
|
||||
"模型推理": "Изменение голоса",
|
||||
"模型是否带音高指导": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
|
||||
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Поддержка изменения высоты звука (обязательно для пения, необязательно для речи):",
|
||||
"模型是否带音高指导,1是0否": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
|
||||
"模型版本型号": "Версия архитектуры модели:",
|
||||
"模型路径": "Путь к папке:",
|
||||
"每张显卡的batch_size": "Размер пачки для GPU:",
|
||||
"淡入淡出长度": "Длина затухания",
|
||||
"版本": "Версия архитектуры модели:",
|
||||
"特征提取": "Извлечь черты",
|
||||
"特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Путь к файлу индекса черт. Оставьте пустым, чтобы использовать выбранный вариант из списка ниже:",
|
||||
"独占 WASAPI 设备": "独占 WASAPI 设备",
|
||||
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Рекомендуется выбрать +12 для конвертирования мужского голоса в женский и -12 для конвертирования женского в мужской. Если диапазон голоса слишком велик, и голос искажается, можно выбрать значение на свой вкус.",
|
||||
"目标采样率": "Частота дискретизации аудио:",
|
||||
"相似度": "相似度",
|
||||
"相似度(0到1)": "相似度(0到1)",
|
||||
"算法延迟(ms)": "算法延迟(ms)",
|
||||
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "Автоматически найденные файлы индексов черт (выберите вариант из списка):",
|
||||
"融合": "Запустить слияние",
|
||||
"要改的模型信息": "Информация, которая будет изменена:",
|
||||
"要置入的模型信息": "Информация о модели:",
|
||||
"计算": "计算",
|
||||
"训练": "Обучение модели",
|
||||
"训练模型": "Обучить модель",
|
||||
"训练特征索引": "Обучить индекс черт",
|
||||
"训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Обучение модели завершено. Журнал обучения можно просмотреть в консоли или в файле 'train.log' в папке с моделью.",
|
||||
"设备类型": "设备类型",
|
||||
"请指定说话人id": "Номер говорящего/поющего:",
|
||||
"请选择index文件": "Пожалуйста, выберите файл индекса",
|
||||
"请选择pth文件": "Пожалуйста, выберите файл pth",
|
||||
"请选择说话人id": "Номер говорящего:",
|
||||
"转换": "Преобразовать",
|
||||
"输入实验名": "Название модели:",
|
||||
"输入待处理音频文件夹路径": "Путь к папке с аудиофайлами для обработки:",
|
||||
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Путь к папке с аудиофайлами для переработки (можно скопировать путь из адресной строки файлового менеджера):",
|
||||
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
|
||||
"输入监听": "输入监听",
|
||||
"输入训练文件夹路径": "Путь к папке с аудиозаписями, на которых будет обучаться модель:",
|
||||
"输入设备": "Входное устройство",
|
||||
"输入降噪": "Уменьшение входного шума",
|
||||
"输出信息": "Статистика",
|
||||
"输出变声": "输出变声",
|
||||
"输出设备": "Выходное устройство",
|
||||
"输出降噪": "Уменьшение выходного шума",
|
||||
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Аудиофайл (чтобы скачать, нажмите на три точки справа в плеере)",
|
||||
"选择.index文件": "Выбрать файл .index",
|
||||
"选择.pth文件": "Выбрать файл .pth",
|
||||
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "Выберите алгоритм оценки высоты голоса ('pm': работает быстро, но даёт низкое качество речи; 'harvest': басы лучше, но работает очень медленно; 'crepe': лучшее качество, но сильно нагружает GPU; 'rmvpe': лучшее качество и минимальная нагрузка на GPU):",
|
||||
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
|
||||
"采样率": "采样率",
|
||||
"采样长度": "Длина сэмпла",
|
||||
"重载设备列表": "Обновить список устройств",
|
||||
"链接索引到外部": "链接索引到外部",
|
||||
"音调设置": "Настройка высоты звука",
|
||||
"音频设备": "Аудиоустройство",
|
||||
"音高引导(f0)": "音高引导(f0)",
|
||||
"音高算法": "Алгоритм оценки высоты звука",
|
||||
"额外推理时长": "Доп. время переработки"
|
||||
"Unload model to save GPU memory": "Выгрузить модель из памяти GPU для освобождения ресурсов",
|
||||
"Version": "Версия архитектуры модели:",
|
||||
"View": "Просмотреть информацию",
|
||||
"Vocals/Accompaniment Separation & Reverberation Removal": "Разделение вокала/аккомпанемента и удаление эхо",
|
||||
"Weight (w) for Model A": "Весы (w) модели А:",
|
||||
"Whether the model has pitch guidance": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
|
||||
"Whether the model has pitch guidance (1: yes, 0: no)": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
|
||||
"Whether the model has pitch guidance (required for singing, optional for speech)": "Поддержка изменения высоты звука (обязательно для пения, необязательно для речи):",
|
||||
"Yes": "Да",
|
||||
"ckpt Processing": "Обработка ckpt",
|
||||
"index path cannot contain unicode characters": "Путь к файлу индекса",
|
||||
"pth path cannot contain unicode characters": "Путь к файлу pth",
|
||||
"step2:Pitch extraction & feature extraction": "step2:正在提取音高&正在提取特征"
|
||||
}
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user