chore(i18n): sync locale on dev (#2100)

Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

i18n/locale/es_ES.json

@@ -4,6 +4,10 @@
     "### 模型提取\n> 输入logs文件夹下大文件模型路径\n\n适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型, 或者想测试中间模型的情况": "### Extracción de modelo\n> Ingrese la ruta de un archivo de modelo grande en la carpeta 'logs'.\n\nAplicable cuando desea extraer un archivo de modelo pequeño después de entrenar a mitad de camino y no se guardó automáticamente, o cuando desea probar un modelo intermedio.",
     "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度": "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度",
     "### 模型融合\n可用于测试音色融合": "### Fusión de modelos\nSe puede utilizar para fusionar diferentes voces.",
+    "### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.": "### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.",
+    "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.": "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.",
+    "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.": "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.",
+    "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).": "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).",
     ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": "Si es >=3, entonces use el resultado del reconocimiento de tono de 'harvest' con filtro de mediana, el valor es el radio del filtro, su uso puede debilitar el sonido sordo",
     "A模型ID(长)": "A模型ID(长)",
     "A模型权重": "Un peso modelo para el modelo A.",
@@ -14,20 +18,18 @@
     "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Archivo de curva F0, opcional, un tono por línea, en lugar de F0 predeterminado y cambio de tono",
     "ID(短)": "ID(短)",
     "ID(长)": "ID(长)",
+    "None": "None",
     "Onnx导出": "Exportar Onnx",
     "Onnx输出路径": "Ruta de salida Onnx",
     "RVC模型路径": "Ruta del modelo RVC",
+    "Unknown": "Unknown",
     "ckpt处理": "Procesamiento de recibos",
     "harvest进程数": "Número de procesos",
     "index文件路径不可包含中文": "La ruta del archivo .index no debe contener caracteres chinos.",
     "pth文件路径不可包含中文": "La ruta del archivo .pth no debe contener caracteres chinos.",
     "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Separe los números de identificación de la GPU con '-' al ingresarlos. Por ejemplo, '0-1-2' significa usar GPU 0, GPU 1 y GPU 2.",
-    "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Paso 1: Complete la configuración del experimento. Los datos del experimento se almacenan en el directorio 'logs', con cada experimento en una carpeta separada. La ruta del nombre del experimento debe ingresarse manualmente y debe contener la configuración del experimento, los registros y los archivos del modelo entrenado.",
     "step1:正在处理数据": "Paso 1: Procesando datos",
     "step2:正在提取音高&正在提取特征": "Paso 2: Extracción del tono y extracción de características",
-    "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Paso 2a: Recorra automáticamente la carpeta de capacitación y corte y normalice todos los archivos de audio que se pueden decodificar en audio. Se generarán dos carpetas 'wav' en el directorio del experimento. Actualmente, solo se admite la capacitación de una sola persona.",
-    "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Paso 2b: Use la CPU para extraer el tono (si el modelo tiene guía de tono) y la GPU para extraer características (seleccione el número de tarjeta).",
-    "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Paso 3: Complete la configuración de entrenamiento y comience a entrenar el modelo y el índice.",
     "step3a:正在训练模型": "Paso 3a: Entrenando el modelo",
     "一键训练": "Entrenamiento con un clic",
     "不显示": "不显示",
@@ -92,6 +94,8 @@
     "查看": "Ver",
     "检索特征占比": "Proporción de función de búsqueda",
     "模型": "Modelo",
+    "模型作者": "模型作者",
+    "模型作者(可空)": "模型作者(可空)",
     "模型信息": "模型信息",
     "模型名": "模型名",
     "模型推理": "inferencia del modelo",