chore(i18n): sync locale on dev (#2100)

Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

i18n/locale/ru_RU.json

@@ -4,6 +4,10 @@
     "### 模型提取\n> 输入logs文件夹下大文件模型路径\n\n适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型, 或者想测试中间模型的情况": "### Создание модели из данных\n> Полученных в процессе обучения (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs').\n\nМожет пригодиться, если вам нужно завершить обучение и получить маленький файл готовой модели, или если вам нужно проверить недообученную модель.",
     "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度": "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度",
     "### 模型融合\n可用于测试音色融合": "### Слияние моделей> Может быть использовано для проверки слияния тембра.",
+    "### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.": "### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.",
+    "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.": "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.",
+    "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.": "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.",
+    "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).": "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).",
     ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": "Если значение больше 3: применить медианную фильтрацию к вытащенным тональностям. Значение контролирует радиус фильтра и может уменьшить излишнее дыхание.",
     "A模型ID(长)": "A模型ID(长)",
     "A模型权重": "Весы (w) модели А:",
@@ -14,20 +18,18 @@
     "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
     "ID(短)": "ID(短)",
     "ID(长)": "ID(长)",
+    "None": "None",
     "Onnx导出": "Экспорт ONNX",
     "Onnx输出路径": "Путь для сохранения модели в формате ONNX:",
     "RVC模型路径": "Путь к модели RVC:",
+    "Unknown": "Unknown",
     "ckpt处理": "Обработка ckpt",
     "harvest进程数": "Количество процессор harvest",
     "index文件路径不可包含中文": "Путь к файлу индекса",
     "pth文件路径不可包含中文": "Путь к файлу pth",
     "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "Введите номера графических процессоров, разделенные символом «-», например, 0-0-1, чтобы запустить два процесса на GPU 0 и один процесс на GPU 1:",
-    "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Шаг 1. Конфигурирование модели. Данные обучения модели сохраняются в папку 'logs', и для каждой модели создаётся отдельная папка. Введите вручную путь к настройкам для модели, в которой находятся логи и тренировочные файлы.",
     "step1:正在处理数据": "Шаг 1. Переработка данных",
     "step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
-    "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Шаг 2А. Автоматическая обработка исходных аудиозаписей для обучения и выполнение нормализации среза. Создаст 2 папки wav в папке модели. В данный момент поддерживается обучение только на одноголосных записях.",
-    "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Шаг 2Б. Оценка и извлечение тональности в аудиофайлах с помощью процессора (если включена поддержка изменения высоты звука), извлечение черт с помощью GPU (выберите номер GPU):",
-    "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Шаг 3. Заполнение дополнительных настроек обучения и запуск обучения модели и индекса",
     "step3a:正在训练模型": "Шаг 3. Запуск обучения модели",
     "一键训练": "Обучение в одно нажатие",
     "不显示": "不显示",
@@ -92,6 +94,8 @@
     "查看": "Просмотреть информацию",
     "检索特征占比": "Соотношение поиска черт:",
     "模型": "Модели",
+    "模型作者": "模型作者",
+    "模型作者(可空)": "模型作者(可空)",
     "模型信息": "模型信息",
     "模型名": "模型名",
     "模型推理": "Изменение голоса",