🎨 同步 locale (#1093)

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lib/i18n/ja_JP.json

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     "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "一括変換、変換する音声フォルダを入力、または複数の音声ファイルをアップロードし、指定したフォルダ(デフォルトのopt)に変換した音声を出力します。",
     "指定输出文件夹": "出力フォルダを指定してください",
     "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "処理対象音声フォルダーのパスを入力してください(エクスプローラーのアドレスバーからコピーしてください)",
-    "也可批量拖拽音频文件, 二选一, 优先读文件夹，文件夹留空则读取拖拽文件": "複数の音声ファイルを一括で入力することもできますが、フォルダーを優先して読み込みます",
+    "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
     "导出文件格式": "エクスポート形式",
     "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏ボーカル分離＆残響除去＆エコー除去",
     "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "UVR5モデルを使用したボーカル伴奏の分離バッチ処理。<br>有効なフォルダーパスフォーマットの例: D:\\path\\to\\input\\folder (エクスプローラーのアドレスバーからコピーします)。<br>モデルは三つのカテゴリに分かれています:<br>1. ボーカルを保持: ハーモニーのないオーディオに対してこれを選択します。HP5よりもボーカルをより良く保持します。HP2とHP3の二つの内蔵モデルが含まれています。HP3は伴奏をわずかに漏らす可能性がありますが、HP2よりもわずかにボーカルをより良く保持します。<br>2. 主なボーカルのみを保持: ハーモニーのあるオーディオに対してこれを選択します。主なボーカルを弱める可能性があります。HP5の一つの内蔵モデルが含まれています。<br>3. ディリバーブとディレイモデル (by FoxJoy):<br>  (1) MDX-Net: ステレオリバーブの除去に最適な選択肢ですが、モノリバーブは除去できません；<br>&emsp;(234) DeEcho: ディレイ効果を除去します。AggressiveモードはNormalモードよりも徹底的に除去します。DeReverbはさらにリバーブを除去し、モノリバーブを除去することができますが、高周波のリバーブが強い内容に対しては非常に効果的ではありません。<br>ディリバーブ/ディレイに関する注意点:<br>1. DeEcho-DeReverbモデルの処理時間は、他の二つのDeEchoモデルの約二倍です。<br>2. MDX-Net-Dereverbモデルは非常に遅いです。<br>3. 推奨される最もクリーンな設定は、最初にMDX-Netを適用し、その後にDeEcho-Aggressiveを適用することです。",
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     "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "ステップ2b: CPUを使用して音高を抽出する(モデルに音高がある場合)、GPUを使用して特徴を抽出する(GPUの番号を選択する)",
     "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "ハイフンで区切って使用するGPUの番号を入力します。例えば0-1-2はGPU0、GPU1、GPU2を使用します",
     "显卡信息": "GPU情報",
-    "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "音高抽出アルゴリズムの選択:歌声を入力する場合は、pmを使用して速度を上げることができます。CPUが低い場合はdioを使用して速度を上げることができます。harvestは品質が良く精度が高いですが、遅いです。",
+    "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
     "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程",
     "特征提取": "特徴抽出",
     "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "ステップ3: トレーニング設定を入力して、モデルとインデックスのトレーニングを開始します",
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     "点击查看交流、问题反馈群号": "クリックして交流、問題フィードバックグループ番号を表示",
     "xxxxx": "xxxxx",
     "加载模型": "モデルをロード",
-    "Hubert模型": "Hubertモデル",
     "选择.pth文件": ".pthファイルを選択",
     "选择.index文件": ".indexファイルを選択",
-    "选择.npy文件": ".npyファイルを選択",
     "输入设备": "入力デバイス",
     "输出设备": "出力デバイス",
+    "重载设备列表": "デバイスリストをリロードする",
     "音频设备(请使用同种类驱动)": "オーディオデバイス(同じ種類のドライバーを使用してください)",
     "响应阈值": "反応閾値",
     "音调设置": "音程設定",
     "Index Rate": "Index Rate",
+    "音高算法": "音高算法",
     "常规设置": "一般設定",
     "采样长度": "サンプル長",
+    "harvest进程数": "harvest进程数",
     "淡入淡出长度": "フェードイン/フェードアウト長",
     "额外推理时长": "追加推論時間",
     "输入降噪": "入力ノイズの低減",
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     "推理时间(ms):": "推論時間(ms):",
     "请选择pth文件": "请选择pth文件",
     "请选择index文件": "请选择index文件",
-    "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文",
     "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
-    "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
-    "重载设备列表": "デバイスリストをリロードする",
-    "音高算法": "音高算法",
-    "harvest进程数": "harvest进程数"
+    "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文"
 }