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Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
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2023-08-27 00:27:23 +08:00
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"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量轉換,輸入待轉換音頻資料夾,或上傳多個音頻檔案,在指定資料夾(默認opt)下輸出轉換的音頻。",
"指定输出文件夹": "指定輸出資料夾",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "輸入待處理音頻資料夾路徑(去檔案管理器地址欄拷貝即可)",
"也可批量拖拽音频文件, 二选一, 优先读文件夹,文件夹留空则读取拖拽文件": "也可批量拖拽音頻檔, 二一, 優先讀檔夾,檔夾留空則讀取拖拽檔",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二一, 优先读文件夹",
"导出文件格式": "導出檔格式",
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人聲分離&去混響&去回聲",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声不带和声的音频选这个对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点 <br>2、仅保留主人声带和声的音频选这个对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型 <br> 3、去混响、去延迟模型by FoxJoy<br>(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底DeReverb额外去除混响可去除单声道混响但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "使用UVR5模型進行人聲伴奏分離的批次處理。<br>有效資料夾路徑格式的例子D:\\path\\to\\input\\folder從檔案管理員地址欄複製。<br>模型分為三類:<br>1. 保留人聲選擇這個選項適用於沒有和聲的音訊。它比HP5更好地保留了人聲。它包括兩個內建模型HP2和HP3。HP3可能輕微漏出伴奏但比HP2更好地保留了人聲<br>2. 僅保留主人聲選擇這個選項適用於有和聲的音訊。它可能會削弱主人聲。它包括一個內建模型HP5。<br>3. 消除混響和延遲模型由FoxJoy提供<br>(1) MDX-Net對於立體聲混響的移除是最好的選擇但不能移除單聲道混響<br>&emsp;(234) DeEcho移除延遲效果。Aggressive模式比Normal模式移除得更徹底。DeReverb另外移除混響可以移除單聲道混響但對於高頻重的板式混響移除不乾淨。<br>消除混響/延遲注意事項:<br>1. DeEcho-DeReverb模型的處理時間是其他兩個DeEcho模型的近兩倍<br>2. MDX-Net-Dereverb模型相當慢<br>3. 個人推薦的最乾淨配置是先使用MDX-Net然後使用DeEcho-Aggressive。",
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"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "步驟2b: 使用CPU提取音高(如果模型帶音高), 使用GPU提取特徵(選擇卡號)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔輸入使用的卡號, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2",
"显卡信息": "顯示卡資訊",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "選擇音高提取算法:入歌可用pm提速,高品質語音但CPU差可用dio提速,harvest品質更好但慢",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:入歌可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
"rmvpe卡号配置以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡號配置以-分隔輸入使用的不同進程卡號,例如0-0-1使用在卡0上跑2個進程並在卡1上跑1個進程",
"特征提取": "特徵提取",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "步驟3: 填寫訓練設定, 開始訓練模型和索引",
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"点击查看交流、问题反馈群号": "點擊查看交流、問題反饋群號",
"xxxxx": "xxxxx",
"加载模型": "載入模型",
"Hubert模型": "Hubert 模型",
"选择.pth文件": "選擇 .pth 檔案",
"选择.index文件": "選擇 .index 檔案",
"选择.npy文件": "選擇 .npy 檔案",
"输入设备": "輸入設備",
"输出设备": "輸出設備",
"重载设备列表": "重載設備列表",
"音频设备(请使用同种类驱动)": "音訊設備 (請使用同種類驅動)",
"响应阈值": "響應閾值",
"音调设置": "音調設定",
"Index Rate": "Index Rate",
"音高算法": "音高演算法",
"常规设置": "一般設定",
"采样长度": "取樣長度",
"harvest进程数": "harvest進程數",
"淡入淡出长度": "淡入淡出長度",
"额外推理时长": "額外推理時長",
"输入降噪": "輸入降噪",
@@ -123,10 +124,6 @@
"推理时间(ms):": "推理時間(ms):",
"请选择pth文件": "请选择pth文件",
"请选择index文件": "请选择index文件",
"hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文",
"pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文",
"重载设备列表": "重載設備列表",
"音高算法": "音高演算法",
"harvest进程数": "harvest進程數"
"index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文"
}