1
0
mirror of https://github.com/fumiama/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git synced 2026-06-11 05:30:30 +08:00

chore(i18n): sync locale on dev (#2093)

Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
github-actions[bot]
2024-06-02 22:51:30 +09:00
committed by GitHub
parent 8767e11cf1
commit 939cb1ed5d
13 changed files with 182 additions and 13 deletions

View File

@@ -5,6 +5,8 @@
"B模型路径": "Путь к модели Б:",
"E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "Файл дуги F0 (не обязательно). Одна тональность на каждую строчку. Заменяет обычный F0 и модуляцию тональности:",
"ID(短)": "ID(短)",
"ID(长)": "ID(长)",
"Index Rate": "Темп индекса",
"Onnx导出": "Экспорт ONNX",
"Onnx输出路径": "Путь для сохранения модели в формате ONNX:",
@@ -22,8 +24,10 @@
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Шаг 3. Заполнение дополнительных настроек обучения и запуск обучения модели и индекса",
"step3a:正在训练模型": "Шаг 3. Запуск обучения модели",
"一键训练": "Обучение в одно нажатие",
"不显示": "不显示",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Можно также импортировать несколько аудиофайлов. Если путь к папке существует, то этот ввод игнорируется.",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类: <br>1、保留人声不带和声的音频选这个对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点 <br>2、仅保留主人声带和声的音频选这个对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型 <br> 3、去混响、去延迟模型by FoxJoy<br>(1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择,不能去除单通道混响;<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底DeReverb额外去除混响可去除单声道混响但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟,附:<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Пакетная обработка для разделения вокального сопровождения с использованием модели UVR5.<br>Пример допустимого формата пути к папке: D:\\path\\to\\input\\folder<br> Модель разделена на три категории:<br>1. Сохранить вокал: выберите этот вариант для звука без гармоний. Он сохраняет вокал лучше, чем HP5. Он включает в себя две встроенные модели: HP2 и HP3. HP3 может немного пропускать инструментал, но сохраняет вокал немного лучше, чем HP2.<br>2. Сохранить только основной вокал: выберите этот вариант для звука с гармониями. Это может ослабить основной вокал. Он включает одну встроенную модель: HP5.<br>3. Модели удаления реверберации и задержки (от FoxJoy):<br>(1) MDX-Net: лучший выбор для удаления стереореверберации, но он не может удалить монореверберацию;<br>&emsp;(234) DeEcho: удаляет эффекты задержки. Агрессивный режим удаляет более тщательно, чем Нормальный режим. DeReverb дополнительно удаляет реверберацию и может удалять монореверберацию, но не очень эффективно для сильно реверберированного высокочастотного контента.<br>Примечания по удалению реверберации/задержки:<br>1. Время обработки для модели DeEcho-DeReverb примерно в два раза больше, чем для двух других моделей DeEcho.<br>2. Модель MDX-Net-Dereverb довольно медленная.<br>3. Рекомендуемая самая чистая конфигурация — сначала применить MDX-Net, а затем DeEcho-Aggressive.",
"从模型中读取": "从模型中读取",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "Введите, какие(-ую) GPU(-у) хотите использовать через '-', например 0-1-2, чтобы использовать GPU с номерами 0, 1 и 2:",
"伴奏人声分离&去混响&去回声": "Разделение вокала/аккомпанемента и удаление эхо",
"使用模型采样率": "使用模型采样率",
@@ -33,6 +37,7 @@
"保存的模型名不带后缀": "Имя файла модели для сохранения (без расширения):",
"保存频率save_every_epoch": "Частота сохранения (save_every_epoch):",
"保护清辅音和呼吸声防止电音撕裂等artifact拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Защитить глухие согласные и звуки дыхания для предотвращения артефактов, например, разрывания в электронной музыке. Поставьте на 0.5, чтобы выключить. Уменьшите значение для повышения защиты, но учтите, что при этом может ухудшиться точность индексирования:",
"信息": "信息",
"修改": "Изменить",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Изменить информацию о модели (работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights')",
"停止音频转换": "Закончить конвертацию аудио",
@@ -51,11 +56,14 @@
"响应阈值": "Порог ответа",
"响度因子": "коэффициент громкости",
"处理数据": "Обработать данные",
"实际计算": "实际计算",
"导出Onnx模型": "Экспортировать модель",
"导出文件格式": "Формат выходных файлов",
"封装时间": "封装时间",
"常见问题解答": "ЧаВо (часто задаваемые вопросы)",
"常规设置": "Основные настройки",
"开始音频转换": "Начать конвертацию аудио",
"待处理音频文件": "待处理音频文件",
"很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "К сожалению, у вас нету графического процессора, который поддерживает обучение моделей.",
"性能设置": "Настройки быстроты",
"总训练轮数total_epoch": "Полное количество эпох (total_epoch):",
@@ -68,16 +76,20 @@
"推理音色": "Желаемый голос:",
"提取": "Создать модель",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Число процессов ЦП, используемое для оценки высоты голоса и обработки данных:",
"无": "无",
"是": "Да",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Сохранять только последний файл '.ckpt', чтобы сохранить место на диске:",
"是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Сохранять маленькую финальную модель в папку 'weights' на каждой точке сохранения:",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Кэшировать все тренировочные сеты в видеопамять. Кэширование маленький датасетов (меньше 10 минут) может ускорить тренировку, но кэширование больших, наоборот, займёт много видеопамяти и не сильно ускорит тренировку:",
"显卡信息": "Информация о графических процессорах (GPUs):",
"有": "有",
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Это программное обеспечение с открытым исходным кодом распространяется по лицензии MIT. Автор никак не контролирует это программное обеспечение. Пользователи, которые используют эту программу и распространяют аудиозаписи, полученные с помощью этой программы, несут полную ответственность за это. Если вы не согласны с этим, вы не можете использовать какие-либо коды и файлы в рамках этой программы или ссылаться на них. Подробнее в файле <b>Agreement-LICENSE.txt</b> в корневом каталоге программы.",
"查看": "Просмотреть информацию",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Просмотреть информацию о модели (работает только с маленькими моделями, взятыми из папки 'weights')",
"检索特征占比": "Соотношение поиска черт:",
"模型": "Модели",
"模型信息": "模型信息",
"模型名": "模型名",
"模型推理": "Изменение голоса",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Создание модели из данных, полученных в процессе обучения (введите путь к большому файлу модели в папке 'logs'). Может пригодиться, если вам нужно завершить обучение и получить маленький файл готовой модели, или если вам нужно проверить недообученную модель:",
"模型是否带音高指导": "Поддерживает ли модель изменение высоты голоса (1: да, 0: нет):",
@@ -112,7 +124,6 @@
"输入实验名": "Название модели:",
"输入待处理音频文件夹路径": "Путь к папке с аудиофайлами для обработки:",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "Путь к папке с аудиофайлами для переработки (можно скопировать путь из адресной строки файлового менеджера):",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "Путь к аудиофайлу, который хотите обработать (ниже указан пример пути к файлу):",
"输入源音量包络替换输出音量包络融合比例越靠近1越使用输出包络": "Использовать громкость входного файла для замены или перемешивания с громкостью выходного файла. Чем ближе соотношение к 1, тем больше используется звука из выходного файла:",
"输入监听": "输入监听",
"输入训练文件夹路径": "Путь к папке с аудиозаписями, на которых будет обучаться модель:",
@@ -128,11 +139,13 @@
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "Выберите алгоритм оценки высоты голоса ('pm': работает быстро, но даёт низкое качество речи; 'harvest': басы лучше, но работает очень медленно; 'crepe': лучшее качество, но сильно нагружает GPU; 'rmvpe': лучшее качество и минимальная нагрузка на GPU):",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
"采样率": "采样率",
"采样率:": "采样率:",
"采样长度": "Длина сэмпла",
"重载设备列表": "Обновить список устройств",
"音调设置": "Настройка высоты звука",
"音频设备": "Аудиоустройство",
"音高引导(f0)": "音高引导(f0)",
"音高算法": "Алгоритм оценки высоты звука",
"额外推理时长": "Доп. время переработки"
}