chore(i18n): sync locale on dev (#2093)

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i18n/locale/zh_CN.json

@@ -5,6 +5,8 @@
     "B模型路径": "B模型路径",
     "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
     "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
+    "ID(短)": "ID(短)",
+    "ID(长)": "ID(长)",
     "Index Rate": "Index Rate",
     "Onnx导出": "Onnx导出",
     "Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
@@ -22,8 +24,10 @@
     "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引",
     "step3a:正在训练模型": "step3a:正在训练模型",
     "一键训练": "一键训练",
+    "不显示": "不显示",
     "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
     "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。",
+    "从模型中读取": "从模型中读取",
     "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2",
     "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人声分离&去混响&去回声",
     "使用模型采样率": "使用模型采样率",
@@ -33,6 +37,7 @@
     "保存的模型名不带后缀": "保存的模型名不带后缀",
     "保存频率save_every_epoch": "保存频率save_every_epoch",
     "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果",
+    "信息": "信息",
     "修改": "修改",
     "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
     "停止音频转换": "停止音频转换",
@@ -51,11 +56,14 @@
     "响应阈值": "响应阈值",
     "响度因子": "响度因子",
     "处理数据": "处理数据",
+    "实际计算": "实际计算",
     "导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
     "导出文件格式": "导出文件格式",
+    "封装时间": "封装时间",
     "常见问题解答": "常见问题解答",
     "常规设置": "常规设置",
     "开始音频转换": "开始音频转换",
+    "待处理音频文件": "待处理音频文件",
     "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练",
     "性能设置": "性能设置",
     "总训练轮数total_epoch": "总训练轮数total_epoch",
@@ -68,16 +76,20 @@
     "推理音色": "推理音色",
     "提取": "提取",
     "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "提取音高和处理数据使用的CPU进程数",
+    "无": "无",
     "是": "是",
     "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间",
     "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹",
     "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速",
     "显卡信息": "显卡信息",
+    "有": "有",
     "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.",
     "查看": "查看",
     "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
     "检索特征占比": "检索特征占比",
     "模型": "模型",
+    "模型信息": "模型信息",
+    "模型名": "模型名",
     "模型推理": "模型推理",
     "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况",
     "模型是否带音高指导": "模型是否带音高指导",
@@ -112,7 +124,6 @@
     "输入实验名": "输入实验名",
     "输入待处理音频文件夹路径": "输入待处理音频文件夹路径",
     "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)",
-    "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)",
     "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络",
     "输入监听": "输入监听",
     "输入训练文件夹路径": "输入训练文件夹路径",
@@ -128,11 +139,13 @@
     "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU",
     "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU",
     "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
+    "采样率": "采样率",
     "采样率:": "采样率:",
     "采样长度": "采样长度",
     "重载设备列表": "重载设备列表",
     "音调设置": "音调设置",
     "音频设备": "音频设备",
+    "音高引导(f0)": "音高引导(f0)",
     "音高算法": "音高算法",
     "额外推理时长": "额外推理时长"
 }