chore(i18n): sync locale on dev (#1650)

Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

i18n/locale/tr_TR.json

@@ -26,6 +26,8 @@
     "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Batch işleme kullanarak vokal eşlik ayrımı için UVR5 modeli kullanılır.<br>Geçerli bir klasör yol formatı örneği: D:\\path\\to\\input\\folder (dosya yöneticisi adres çubuğundan kopyalanır).<br>Model üç kategoriye ayrılır:<br>1. Vokalleri koru: Bu seçeneği, harmoni içermeyen sesler için kullanın. HP5'ten daha iyi bir şekilde vokalleri korur. İki dahili model içerir: HP2 ve HP3. HP3, eşlik sesini hafifçe sızdırabilir, ancak vokalleri HP2'den biraz daha iyi korur.<br>2. Sadece ana vokalleri koru: Bu seçeneği, harmoni içeren sesler için kullanın. Ana vokalleri zayıflatabilir. Bir dahili model içerir: HP5.<br>3. Reverb ve gecikme modelleri (FoxJoy tarafından):<br>  (1) MDX-Net: Stereo reverb'i kaldırmak için en iyi seçenek, ancak mono reverb'i kaldıramaz;<br> (234) DeEcho: Gecikme efektlerini kaldırır. Agresif mod, Normal moda göre daha kapsamlı bir şekilde kaldırma yapar. DeReverb ayrıca reverb'i kaldırır ve mono reverb'i kaldırabilir, ancak yoğun yankılı yüksek frekanslı içerikler için çok etkili değildir.<br>Reverb/gecikme notları:<br>1. DeEcho-DeReverb modelinin işleme süresi diğer iki DeEcho modeline göre yaklaşık olarak iki kat daha uzundur.<br>2. MDX-Net-Dereverb modeli oldukça yavaştır.<br>3. Tavsiye edilen en temiz yapılandırma önce MDX-Net'i uygulamak ve ardından DeEcho-Aggressive uygulamaktır.",
     "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "GPU indekslerini '-' ile ayırarak girin, örneğin 0-1-2, GPU 0, 1 ve 2'yi kullanmak için:",
     "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Vokal/Müzik Ayrıştırma ve Yankı Giderme",
+    "使用模型采样率": "使用模型采样率",
+    "使用设备采样率": "使用设备采样率",
     "保存名": "Kaydetme Adı:",
     "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Kaydedilecek dosya adı (varsayılan: kaynak dosya ile aynı):",
     "保存的模型名不带后缀": "Kaydedilecek model adı (uzantı olmadan):",
@@ -44,6 +46,7 @@
     "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Transpoze et (tamsayı, yarıton sayısıyla; bir oktav yükseltmek için: 12, bir oktav düşürmek için: -12):",
     "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Son işleme aşamasında çıktı sesini son örnekleme hızına yeniden örnekle. 0 değeri için yeniden örnekleme yapılmaz:",
     "否": "Hayır",
+    "启用相位声码器": "启用相位声码器",
     "响应阈值": "Tepki eşiği",
     "响度因子": "ses yüksekliği faktörü",
     "处理数据": "Verileri işle",
@@ -122,6 +125,7 @@
     "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU",
     "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "Pitch algoritmasını seçin ('pm': daha hızlı çıkarır ancak daha düşük kaliteli konuşma; 'harvest': daha iyi konuşma sesi ancak son derece yavaş; 'crepe': daha da iyi kalite ancak GPU yoğunluğu gerektirir):",
     "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
+    "采样率:": "采样率:",
     "采样长度": "Örnekleme uzunluğu",
     "重载设备列表": "Cihaz listesini yeniden yükle",
     "音调设置": "Pitch ayarları",