1
0
mirror of https://github.com/fumiama/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git synced 2026-06-09 04:29:50 +08:00

chore(i18n): tidy text

This commit is contained in:
源文雨
2024-06-02 23:43:30 +09:00
parent 768770d5c3
commit b54e56dab9
12 changed files with 65 additions and 65 deletions

View File

@@ -37,7 +37,7 @@
"保存的模型名不带后缀": "저장된 모델명은 접미사 없음",
"保存频率save_every_epoch": "저장 빈도 save_every_epoch",
"保护清辅音和呼吸声防止电音撕裂等artifact拉满0.5不开启,调低加大保护力度但可能降低索引效果": "청자음과 호흡 소리를 보호, 전자음 찢김 등의 아티팩트 방지, 0.5까지 올려서 비활성화, 낮추면 보호 강도 증가하지만 인덱스 효과 감소 가능성 있음",
"信息": "信息",
"信息": "정보",
"修改": "수정",
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "모델 정보 수정(오직 weights 폴더 아래에서 추출된 작은 모델 파일만 지원)",
"停止音频转换": "오디오 변환 중지",
@@ -72,7 +72,7 @@
"指定输出主人声文件夹": "주된 목소리 출력 폴더 지정",
"指定输出文件夹": "출력 파일 폴더 지정",
"指定输出非主人声文件夹": "주된 목소리가 아닌 출력 폴더 지정",
"推理时间(ms)": "推理时间(ms)",
"推理时间(ms)": "추론 시간 (ms)",
"推理音色": "추론 음색",
"提取": "추출",
"提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "음높이 추출 및 데이터 처리에 사용되는 CPU 프로세스 수",
@@ -88,7 +88,7 @@
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "모델 정보 보기(오직 weights 폴더에서 추출된 소형 모델 파일만 지원)",
"检索特征占比": "검색 특징 비율",
"模型": "모델",
"模型信息": "模型信息",
"模型信息": "모델 정보",
"模型名": "模型名",
"模型推理": "모델 추론",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "모델 추출(logs 폴더 아래의 큰 파일 모델 경로 입력), 훈련 중간에 중단한 모델의 자동 추출 및 소형 파일 모델 저장이 안 되거나 중간 모델을 테스트하고 싶은 경우에 적합",
@@ -106,7 +106,7 @@
"独占 WASAPI 设备": "独占 WASAPI 设备",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "남성에서 여성으로 변경 시 +12 키 권장, 여성에서 남성으로 변경 시 -12 키 권장, 음역대 폭발로 음색이 왜곡되면 적절한 음역대로 조정 가능.",
"目标采样率": "목표 샘플링률",
"算法延迟(ms)": "算法延迟(ms)",
"算法延迟(ms)": "알고리즘 지연(ms)",
"自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "자동으로 index 경로 감지, 드롭다운 선택(dropdown)",
"融合": "융합",
"要改的模型信息": "변경할 모델 정보",
@@ -138,11 +138,11 @@
"选择.pth文件": ".pth 파일 선택",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "음높이 추출 알고리즘 선택, 노래 입력 시 pm으로 속도 향상, harvest는 저음이 좋지만 매우 느림, crepe는 효과가 좋지만 GPU 사용, rmvpe는 효과가 가장 좋으며 GPU를 적게 사용",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "음높이 추출 알고리즘 선택: 노래 입력 시 pm으로 속도 향상, 고품질 음성에는 CPU가 부족할 때 dio 사용, harvest는 품질이 더 좋지만 느림, rmvpe는 효과가 가장 좋으며 CPU/GPU를 적게 사용",
"采样率": "采样率",
"采样率": "샘플링률",
"采样长度": "샘플링 길이",
"重载设备列表": "장치 목록 재로드",
"音调设置": "음조 설정",
"音频设备": "音频设备",
"音频设备": "오디오 장치",
"音高引导(f0)": "音高引导(f0)",
"音高算法": "음높이 알고리즘",
"额外推理时长": "추가 추론 시간"