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 {
     "### 修改模型信息\n> 仅支持weights文件夹下提取的小模型文件": "### モデル情報の修正\n> `weights`フォルダから抽出された小モデルのみ対応",
-    "### 查看模型信息\n> 仅支持weights文件夹下提取的小模型文件": "### モデル情報を表示する\n> `weights`フォルダから抽出された小さなのみ対応",
+    "### 查看模型信息\n> 仅支持weights文件夹下提取的小模型文件": "### モデル情報を表示\n> `weights`フォルダから抽出された小さなのみ対応",
     "### 模型提取\n> 输入logs文件夹下大文件模型路径\n\n适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型, 或者想测试中间模型的情况": "### モデル抽出\n> ログフォルダー内の大モデルのパスを入力\n\nモデルを半分まで学習し、小モデルを保存しなかった場合、又は中間モデルをテストしたい場合に適用されます。",
-    "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度": "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度",
+    "### 模型比较\n> 模型ID(长)请于下方`查看模型信息`中获得\n\n可用于比较两模型推理相似度": "### モデル比べ\n> モデルID(長)は下の`モデル情報を表示`に得ることが出来ます。\n\n両モデルの推論相似度を比べることが出来ます。",
     "### 模型融合\n可用于测试音色融合": "### モデルマージ\n音源のマージテストに使用できます",
-    "### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.": "### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.",
-    "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.": "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.",
-    "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.": "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.",
-    "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).": "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).",
+    "### 第一步 填写实验配置\n实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件.": "### 第一歩 実験設定入力\n実験データはlogsフォルダーに、実験名別のフォルダで保存されたため、その実験名をご自分で決定する必要があります。実験設定、ログ、学習されたモデルファイルなどがそのフォルダに含まれています。",
+    "### 第三步 开始训练\n填写训练设置, 开始训练模型和索引.": "### 第三歩 学習開始\n学習設定を入力して、モデルと索引の学習を開始します。",
+    "### 第二步 音频处理\n#### 1. 音频切片\n自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练.": "### 第二歩 音声処理\n#### 1. 音声切分\n学習フォルダー内のすべての音声ファイルを自動的に探し出し、切分と正規化を行い、2つのwavフォルダーを実験ディレクトリに生成します。現在は単人モデルの学習のみを支援しています。",
+    "#### 2. 特征提取\n使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号).": "#### 2. 特徴抽出\nCPUで音高を抽出し(モデルに音高がある場合のみ)、GPUで特徴を抽出する(GPU番号を選択すべし)",
     ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": ">=3 次に、harvestピッチの認識結果に対してメディアンフィルタを使用します。値はフィルター半径で、ミュートを減衰させるために使用します。",
-    "A模型ID(长)": "A模型ID(长)",
+    "A模型ID(长)": "AモデルID(長)",
     "A模型权重": "Aモデル占有率",
     "A模型路径": "Aモデルのパス",
-    "B模型ID(长)": "B模型ID(长)",
+    "B模型ID(长)": "BモデルID(長)",
     "B模型路径": "Bモデルのパス",
     "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src": "E:\\语音音频+标注\\米津玄师\\src",
     "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0(最低共振周波数)カーブファイル(オプション、1行に1ピッチ、デフォルトのF0(最低共振周波数)とエレベーションを置き換えます。)",
     "ID(短)": "ID(短)",
     "ID(长)": "ID(長)",
-    "None": "None",
+    "None": "空き",
     "Onnx导出": "Onnx抽出",
     "Onnx输出路径": "Onnx出力パス",
     "RVC模型路径": "RVCモデルパス",
-    "Unknown": "Unknown",
+    "Unknown": "未知",
     "ckpt处理": "ckptファイルの処理",
     "harvest进程数": "harvestプロセス数",
     "index文件路径不可包含中文": "indexファイルのパスに漢字を含んではいけません",
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     "查看": "表示",
     "检索特征占比": "検索特徴率",
     "模型": "モデル",
-    "模型作者": "模型作者",
-    "模型作者(可空)": "模型作者(可空)",
+    "模型作者": "モデル作者",
+    "模型作者(可空)": "モデル作者(空き可)",
     "模型信息": "モデル情報",
     "模型名": "モデル名",
     "模型推理": "モデル推論",
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     "计算": "计算",
     "训练": "学習",
     "训练模型": "モデルの学習",
-    "训练特征索引": "特徴さくいんの学習",
+    "训练特征索引": "特徴索引の学習",
     "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "学習終了時に、学習ログやフォルダ内のtrain.logを確認することができます",
     "设备类型": "デバイス種類",
     "请指定说话人id": "話者IDを指定してください",