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     "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹",
     "导出文件格式": "导出文件格式",
     "伴奏人声分离&去混响&去回声": "伴奏人声分离&去混响&去回声",
+    "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。",
     "输入待处理音频文件夹路径": "输入待处理音频文件夹路径",
     "模型": "模型",
     "指定输出主人声文件夹": "指定输出主人声文件夹",
@@ -92,7 +93,6 @@
     "Onnx导出": "Onnx导出",
     "RVC模型路径": "RVC模型路径",
     "Onnx输出路径": "Onnx输出路径",
-    "MoeVS模型": "MoeVS模型",
     "导出Onnx模型": "导出Onnx模型",
     "常见问题解答": "常见问题解答",
     "招募音高曲线前端编辑器": "招募音高曲线前端编辑器",
@@ -119,5 +119,10 @@
     "性能设置": "性能设置",
     "开始音频转换": "开始音频转换",
     "停止音频转换": "停止音频转换",
-    "推理时间(ms):": "推理时间(ms):"
+    "推理时间(ms):": "推理时间(ms):",
+    "请选择pth文件": "请选择pth文件",
+    "请选择index文件": "请选择index文件",
+    "hubert模型路径不可包含中文": "hubert模型路径不可包含中文",
+    "pth文件路径不可包含中文": "pth文件路径不可包含中文",
+    "index文件路径不可包含中文": "index文件路径不可包含中文"
 }