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README.md

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 #结巴分词 Go 语言版：jieba
 
+[![GoDoc](https://godoc.org/github.com/fumiama/jieba?status.svg)](https://godoc.org/github.com/fumiama/jieba)
 
-[![Build Status](https://travis-ci.org/wangbin/jieba.png?branch=master)](https://travis-ci.org/wangbin/jieba) [![GoDoc](https://godoc.org/github.com/fumiama/jieba?status.svg)](https://godoc.org/github.com/fumiama/jieba)
+[结巴分词](https://github.com/fxsjy/jieba) 是由 [@fxsjy](https://github.com/fxsjy) 使用 Python 编写的中文分词组件，本仓库是结巴分词的 Golang 语言实现，修改于[jiebago](https://github.com/wangbin/jiebago)，优化了速度与性能，增加了从`fs.File`加载字典等功能。
 
-[结巴分词](https://github.com/fxsjy/jieba) 是由 [@fxsjy](https://github.com/fxsjy) 使用 Python 编写的中文分词组件，Iiebago 是结巴分词的 Golang 语言实现。
-
-
-## 安装
-
-```
-go get github.com/fumiama/jieba/...
-```
 
 ## 使用
 
+```
+go get -d github.com/fumiama/jieba
+```
+
+## 示例
+
 ```
 package main
 
@@ -23,53 +22,47 @@ import (
         "github.com/fumiama/jieba"
 )
 
-var seg jieba.Segmenter
+func main() {
+	seg, err := LoadDictionaryAt("dict.txt")
+	if err != nil {
+		panic(err)
+	}
 
-func init() {
-        seg.LoadDictionary("dict.txt")
-}
+	fmt.Print("【全模式】：")
+	fmt.Println(seg.CutAll("我来到北京清华大学"))
 
-func print(ch <-chan string) {
-        for word := range ch {
-                fmt.Printf(" %s /", word)
-        }
-        fmt.Println()
-}
+	fmt.Print("【精确模式】：")
+	fmt.Println(seg.Cut("我来到北京清华大学", false))
 
-func Example() {
-        fmt.Print("【全模式】：")
-        print(seg.CutAll("我来到北京清华大学"))
+	fmt.Print("【新词识别】：")
+	fmt.Println(seg.Cut("他来到了网易杭研大厦", true))
 
-        fmt.Print("【精确模式】：")
-        print(seg.Cut("我来到北京清华大学", false))
-
-        fmt.Print("【新词识别】：")
-        print(seg.Cut("他来到了网易杭研大厦", true))
-
-        fmt.Print("【搜索引擎模式】：")
-        print(seg.CutForSearch("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造", true))
+	fmt.Print("【搜索引擎模式】：")
+	fmt.Println(seg.CutForSearch("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造", true))
 }
 ```
 输出结果：
 
 ```
-【全模式】： 我 / 来到 / 北京 / 清华 / 清华大学 / 华大 / 大学 /
-
-【精确模式】： 我 / 来到 / 北京 / 清华大学 /
-
-【新词识别】： 他 / 来到 / 了 / 网易 / 杭研 / 大厦 /
-
-【搜索引擎模式】： 小明 / 硕士 / 毕业 / 于 / 中国 / 科学 / 学院 / 科学院 / 中国科学院 / 计算 / 计算所 / ， / 后 / 在 / 日本 / 京都 / 大学 / 日本京都大学 / 深造 /
+【全模式】：[我 来到 北京 清华 清华大学 华大 大学]
+【精确模式】：[我 来到 北京 清华大学]
+【新词识别】：[他 来到 了 网易 杭研 大厦]
+【搜索引擎模式】：[小明 硕士 毕业 于 中国 科学 学院 科学院 中国科学院 计算 计算所 ， 后 在 日本 京都 大学 日本京都大学 深造]
 ```
 
 更多信息请参考[文档](https://godoc.org/github.com/fumiama/jieba)。
 
 ## 分词速度
-
- - 2MB / Second in Full Mode
- - 700KB / Second in Default Mode
- - Test Env: AMD Phenom(tm) II X6 1055T CPU @ 2.8GHz; 《金庸全集》 
-
-## 许可证
-
-MIT: http://wangbin.mit-license.org
+```c
+goos: darwin
+goarch: amd64
+pkg: github.com/fumiama/jieba
+cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8265U CPU @ 1.60GHz
+BenchmarkCutNoHMM-8            	   50101	     22889 ns/op	   4.67 MB/s	   24492 B/op	     148 allocs/op
+BenchmarkCut-8                 	   47473	     25152 ns/op	   4.25 MB/s	   31310 B/op	     185 allocs/op
+BenchmarkCutAll-8              	   81760	     14286 ns/op	   7.49 MB/s	   22746 B/op	      75 allocs/op
+BenchmarkCutForSearchNoHMM-8   	   49009	     24371 ns/op	   4.39 MB/s	   26421 B/op	     157 allocs/op
+BenchmarkCutForSearch-8        	   44643	     26597 ns/op	   4.02 MB/s	   33224 B/op	     194 allocs/op
+PASS
+ok  	github.com/fumiama/jieba	8.769s
+```