RVC-Models-Downloader/README_sc.md

RVC模型下载器

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一个能够批量下载yaml清单内文件的简单工具（例如 Hugging Face 🤗 中的 RVC 模型）。

快速开始

准备工作

1. 在发布页面下载程序。
2. 将此程序放入RVC的根目录（或您想要下载文件的任何位置）。
3. 您也可以将它添加到PATH中以便在任何地方使用此工具。如果您已经通过包管理器安装了此程序，那么它可能已经位于PATH。

下载

RVC的所有资源文件

rvcmd assets/all

RVC的最新通用整合包（仅限Windows）

rvcmd packs/general/latest

ffmpeg工具（仅限Windows）

rvcmd tools/ffmpeg

自定义下载

示例1. 下载ffmpeg工具和最新的Intel包

1. 编写并保存以下cust.yaml。

   BaseURL: https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main
   Targets:
     - Refer: tools/ffmpeg
     - Refer: packs/intel/latest
   

2. 在同一文件夹中运行rvcmd。

   rvcmd -c cust
   

示例2. 下载🤗中的其他仓库

以 Stable Diffusion v1-5 为例。

1. 编写并保存以下cust.yaml。

   BaseURL: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main
   Targets:
     - Folder: sd1.5 # the folder you want to download into
       Copy: # files to download
         - v1-5-pruned-emaonly.ckpt
         - v1-5-pruned-emaonly.safetensors
     - Folder: sd1.5/vae # the folder you want to download into
       Copy: # files to download
         - vae/diffusion_pytorch_model.bin
   

示例3. 下载GitHub中的发布版本

以 yousa-ling-diffsinger-v1.3 为例。

1. 编写并保存以下cust.yaml。

   BaseURL: https://github.com/yousa-ling-official-production/yousa-ling-diffsinger-v1/releases/download/v1.3
   Targets:
     - Folder: . # the folder you want to download into
       Copy: # files to download
         - yousaV1.3.zip
   

2. 在同一文件夹中运行rvcmd。

   rvcmd -c cust
   

完整用法

Usage: rvcmd [-notrs] [-dns dns.yaml] 'target/to/download'
  -c    use custom yaml instruction
  -dns string
        custom dns.yaml
  -f    force download even file exists
  -notrs
        use standard TLS client
  -w uint
        connection waiting seconds (default 4)
  'target/to/download'
        like packs/general/latest
All available targets:
    assets:
        all    hubert    rmvpe    uvr5    v1    v2
    packs:
        amd:
            latest
            v2:
                20230813    20231006
        general:
            latest
            v1:
                20230331    20230416    20230428    20230508    20230513    20230516    20230717
            v2:
                20230528    20230618
        intel:
            latest
            v2:
                20230813    20231006
        nvidia:
            latest
            v2:
                20230813    20231006
    tools:
        ffmpeg